Misc - MIURA Hirokazu

アドホックネットワークにおけるメッセージフェリーのためのクラスタリングを用いたルート構築

西 大輔、三浦 浩一、瀧 寛和、松田 憲幸

電気学会産業システム情報化研究会資料     巻:IIS-10 号:15-24、pp.1-6   2010.03

メタ認知研究における観点の明文化による語り解析支援の考察

守田 義宗、松田 憲幸、瀧 寛和、三浦 浩一

電気学会産業システム情報化研究会資料     巻:IIS-10 号:15-24、pp.15-20   2010.03

自律移動型中継ノードによる無線通信経路の確立

東野 雄一、瀧 寛和、三浦 浩一、松田 憲幸

電気学会産業システム情報化研究会資料   2010 ( 15 ) 巻:IIS-10 号:15-24、pp.7-10 - 10   2010.03

Message ferry route design based on clustering for sparse ad hoc networks

Hirokazu Miura, Daisuke Nishi, Noriyuki Matsuda, Hirokazu Taki

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ( The Institution of Engineering and Technology IET )  6277 ( 2 ) 637 - 644   2010  [Refereed]

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In a message ferry technology for sparse ad hoc networks, a ferry node stores a message from a source node and carries it to the destination node. In this technology, message ferry route design is one of the most important technical issues. To improve the performance, we propose a cluster-based route design where the ferry moves along the path formed by the centers of the clusters. © 2010 Springer-Verlag.

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Popularity-based probabilistic data deployment in vehicular ad-hoc networks

Hirokazu Miura, Satoshi Kakeda, Hideki Tode, Hirokazu Taki

IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN) ( IEEE )    1054 - 1057   2010  [Refereed]

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In vehicular ad-hoc networks (VANETs), moving vehicles carry data and exchange it as they pass each other. Storage in a vehicle, in other words, the amount of saved data is limited resource in general. Therefore, attributes of data that should be carried by vehicles is an important factor in order to efficiently disseminate desired data. In this paper, we focus on popularity of data and propose probabilistic data deployment based on its popularity. The proposed method deploys the data to vehicles randomly according to its relative popularity. By this simple operation, data can be deployed inside a vehicular network and as a result, data with high popularity tends to have larger number of copies inside the network than lower-popularity data. Performance evaluation shows that our deployment can work well in limited storage. © 2010 IEEE.

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事例を利用した力覚情報のリアルタイム補間方式

土岐 崇之,瀧 寛和,三浦 浩一,松田 憲幸,曽我 真人,安部 憲広

第86回人工知能学会 知識ベースシステム研究会 報告 ( 人工知能学会 知識ベースシステム研究会 )    2009.08

表象と表象のない知識の相互作用による問題解決

瀧 寛和 三浦 浩一 松田 憲幸 曽我 真人 安部 憲広

第23回人工知能学会全国大会 ( 人工知能学会 )    3C4-2   2009.06

表象と表象のない知識の相互作用による問題解決-インデキシング脳の考察-

瀧 寛和、三浦 浩一 、松田 憲幸、曽我 真人、安部 憲広

人工知能学会全国大会論文集     巻:23rd 頁:ROMBUNNO.3C4-2   2009.06  [Refereed]

表象と表象のない知識の相互作用による問題解決

瀧 寛和 三浦 浩一 松田 憲幸 曽我 真人 安部 憲広

2009年度人工知能学会全国大会(第23回) ( 人工知能学会 )    3C4-2   2009.06

Caching Techniques for Mobile Ad Hoc Networks

MIURA Hirokazu, MATSUDA Noriyuki, UCHIO Fumitaka, TAKI Hirokazu

電気学会産業システム情報化研究会資料   2009 ( 33 ) 21 - 24   2009.03

空中手書き文字認識における連続軌跡判別の学習

小倉 一孝、西田 好宏、三浦 浩一、松田 憲幸、瀧 寛和

電気学会産業システム情報化研究会資料   2009 ( 33 ) 巻:IIS-09 号:34-43、pp.7-12 - 12   2009.03

知識の転写問題(技能知識の転写原理の考察)

瀧 寛和、曽我 真人、松田 憲幸、三浦 浩一、安部 憲広、堀 聡

電気学会産業システム情報化研究会資料   2008 ( 29 ) 巻:IIS-08 号:29-37、pp.23-26 - 26   2008.07

質疑応答の概念辞書を駆使した遠隔指導支援システムの設計

坂本 佳寿真, 小川 修史, 松田 憲幸, 三浦 浩一, 瀧 寛和, 堀 聡, 安部 憲広

2008年度人工知能学会全国大会(第22回) ( 人工知能学会 )  22   3D1-03 - 3   2008.06

身体知伝達のための例示の生成

瀧 寛和, 曽我 真人, 三浦 浩一, 松田 憲幸, 堀 聡, 安部 憲広

2008年度人工知能学会全国大会(第22回) ( 人工知能学会 )    1B2-07   2008.06

Ubiquitous Seismograph using Wireless Sensor Device

SHIMAZAKI Yosuke, MIURA Hirokazu, MATSUDA Noriyuki, UCHIO Fumitaka, TSUKADA Koji, TAKI Hirokazu

電気学会研究会資料 ( 電気学会 )  2008 ( 13 ) 43 - 48   2008.03

空中手書き文字認識の連続軌跡の解析

小倉一孝、三浦浩一、松田憲幸、西田好宏、瀧寛和

電気学会 産業システム情報化研究会   2008 ( 13 ) IIS-08-15 - 16   2008.03

ウェッブ推薦システムにおける概念継承を駆使した知識編集機能の設計

三木崇史、三浦浩一、松田憲幸、瀧寛和

電気学会 産業システム情報化研究会     IIS-08-14   2008.03

知識の転写問題(技能知識の転写原理の考察)

瀧寛和、曽我直人、三浦浩一、松田憲幸、安部憲広、堀聡

電気学会 産業システム情報化研究会     IIS-08-33   2008.03

RF-IDを用いた災害時の誘導と追跡

大杉 正敏,三浦 浩一,松田 憲幸,高梨 郁子,内尾 文隆,塚田 晃司,瀧 寛和

電気学会研究会資料 ( 電気学会 )  2008 ( 13 ) IIS-08-,pp.- - 20   2008.03

Ubiquitous earthquake observation system using wireless sensor devices

Hirokazu Miura, Yosuke Shimazaki, Noriyuki Matsuda, Fumitaka Uchio, Koji Tsukada, Hirokazu Taki

KNOWLEDGE-BASED INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT 3, PROCEEDINGS ( SPRINGER-VERLAG BERLIN )  5179   673 - 679   2008  [Refereed]

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Japan suffers from a high number of earthquakes, so the technology for an earthquake observation is highly demanded. One of information on an earthquake is seismic intensity information which is measured with seismic intensity meters and is announced by the media such as TV. The seismic intensity is a value observed at a location where a seismic intensity meter is placed. This means that the seismic intensity shows wide area information such as administrative districts, e.g., city, town or village. However sites where equal seismic intensity was observed would not necessarily suffer the same damage, because damage depends on the type of construction and on the nature of the seismic motion. Therefore, it is difficult to estimate the individual damage in personal area. In order to measure all the locations, it is necessary to place huge number of seismic intensity meters. In the paper, we develop the system which can observe an earthquake by using wireless sensor network technology. We use wireless nodes equipped with acceleration sensors. The system can provide useful information to predict the individual damage.