Wakayama University   Graduate School of Systems Engineering  

The University of Tokyo   The Graduate School of Engineering   Department of Chemical System Engineering  

The University of Tokyo   The Faculty of Engineering   Department of Chemical System Engineering  

Ph.D. (Engineering)   2021

Wakayama University   Faculty of Systems Engineering   Lecturer

Wakayama University   Faculty of Systems Engineering   Project Assistant Professor

Japan Society for the Promotion of Science   特別研究員

IEICE

Informatics / Perceptual information processing / Machine Learning

Informatics / Perceptual information processing / Computer Vision

Pruning based on Activation Function Outputs for Efficient Neural Networks

Koji Kamma, Toshikazu Wada （Part： Lead author )

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics(SMC) ( IEEE )    5040 - 5045   2023.10

DOI

Pruning with Output Error Minimization for Compressing Deep Neural Networks

Koji Kamma, Toshikazu Wada

MIRU2023     2023.07

Pruning Ratio Optimization with Layer-Wise Pruning Method for Accelerating Convolutional Neural Networks.

Koji Kamma, Sarimu Inoue, Toshikazu Wada

IEICE Transactions on Information & Systems   105-D ( 1 ) 161 - 169   2022

DOI

REAP: A Method for Pruning Convolutional Neural Networks with Performance Preservation.

Koji Kamma, Toshikazu Wada

IEICE Transactions on Information & Systems   104-D ( 1 ) 194 - 202   2021

DOI

Neural Behavior-Based Approach for Neural Network Pruning.

Koji Kamma, Yuki Isoda, Sarimu Inoue, Toshikazu Wada

IEICE Transactions on Information & Systems   103-D ( 5 ) 1135 - 1143   2020

DOI

Disentangle Learning for Interactive Semiconductor Inspection Robust to Thin-Film Interference

光定幸嬉, 菅間幸司, 和田俊和, 濱田康弘, 島田佳典, 野口威, 岡山敏之

電子情報通信学会技術研究報告(Web)   124 ( 281(PRMU2024 8-32) )   2024

A method for estimating vanishing points from fisheye camera images for autonomous driving

藤原竜太, 菅間幸司, 和田俊和

情報処理学会研究報告(Web)   2024 ( CVIM-238 )   2024

DN4Cを用いた薄膜干渉による濃度ムラ虚報へ対応可能な半導体ウェハ検査手法

濱田康弘, 島田佳典, 野口威, 岡山敏之, 光定幸嬉, 菅間幸司, 和田俊和

精密工学会大会学術講演会講演論文集(CD-ROM)   2024   2024

FOE estimation from fisheye camera images for automated driving.

重藤瞭介, 菅間幸司, 和田俊和

情報処理学会研究報告(Web)   2024 ( CVIM-238 )   2024

カラーステレオカメラを用いたミニトマトの生育診断手法の開発

江川紘輝, 田中寿弥, 花田裕美, 菅間幸司, 和田俊和

電子情報通信学会技術研究報告(Web)   123 ( 409(PRMU2023 51-81) )   2024

PRMU研究会ベストプレゼンテーション賞

2022.12    

PRMU研究奨励賞

2021.05    

情報処理学会2020年度研究会推薦論文

2021.05    

ICIAR2019 best paper award

2019.08    

MIRU学生奨励賞

2019.07    

DNN モデルの圧縮法 - 効率的な AI の実現に向けて

菅間幸司

電子情報通信学会総合大会  2023.03.07  

ニューラルネットワーク処理装置、ニューラルネットワーク処理方法、及びコンピュータプログラム

Patent no： 特許第7533933号

Date registered： 2024.08.05 

Date applied： 2020.07.20 （ 特願2020-123973 ）   Publication date： 2022.02.01 （ 特開2022-20464 ）  

Inventor(s)/Creator(s)： 和田俊和、菅間幸司  Applicant： 国立大学法人和歌山大学

ニューラルネットワーク処理装置、コンピュータプログラム、ニューラルネットワーク製造方法、ニューラルネットワークデータの製造方法、ニューラルネットワーク利用装置、及びニューラルネットワーク小規模化方法

Patent no： 特許第7438544号

Date registered： 2024.02.16 

Date applied： 2019.08.28 （ 特願2020-546831 ）   Public disclosure date： 2020.03.19 （ WO2020/054402 ）

Inventor(s)/Creator(s)： 和田俊和、菅間幸司、磯田雄基  Applicant： 国立大学法人和歌山大学

ニューラルネットワークの圧縮方法、ニューラルネットワーク圧縮装置、コンピュータプログラム、及び圧縮されたニューラルネットワークデータの製造方法

Patent no： 特許第7438517号

Date registered： 2024.02.16 

Date applied： 2019.07.25 （ 特願2019-137019 ）   Publication date： 2021.02.18 （ 特開2021-022050 ）  

Inventor(s)/Creator(s)： 和田俊和、菅間幸司  Applicant： 国立大学法人和歌山大学

ニューラルネットワークの圧縮のためにコンピュータによって実行される方法、ニューラルネットワーク圧縮装置、コンピュータプログラム、及び圧縮されたニューラルネットワークデータの製造方法

Date applied： 2024.06.14 （ 特願2024-096813 ）  

Inventor(s)/Creator(s)： 菅間幸司  Applicant： 国立大学法人和歌山大学

画像処理装置

Date applied： 2022.12.07 （ 特願2022-195687 ）  

Inventor(s)/Creator(s)： 和田俊和、菅間幸司、岡山敏之、野口　威、島田佳典 

DNNアーキテクチャの対称性破れを利用した効率的学習法の開発

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists  Principal investigator

AIを利用した画像解析によるミニトマトの生育診断技術の開発

Joint research  Co-investigator

商品棚画像の解析及び精度向上に関する研究

Joint research  Co-investigator

Deep Learningを用いた光学検査装置の新規ソリューションの開発

Joint research  Co-investigator

画像解析によるミニトマトの生育診断手法の開発

Joint research  Co-investigator