Updated on 2026/04/03

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SHIMARI Kazumasa
 
Name of department
Faculty of Systems Engineering, Informatics Division
Job title
Lecturer
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Education

  • 2019
    -
    2022

    Osaka University   Graduate School of Information Science and Technology   Department of Computer Science  

  • 2017
    -
    2019

    Osaka University   Graduate School of Information Science and Technology   Department of Computer Science  

  • 2013
    -
    2017

    Osaka University   School of Engineering Science   Department of Information and Computer sciences  

Degree

  • 博士（情報科学）

Academic & Professional Experience

  • 2026.04
    -
    Now

    Wakayama University   Faculty of Systems Engineering   講師

  • 2022.04
    -
    2026.03

    Nara Institute of Science and Technology   先端科学技術研究科   助教

  • 2019.07
    -
    2021.06

    Osaka University   Institute for Open and Transdisciplinary Research Initiatives   Specially Appointed Researcher

Association Memberships

  • 2022.10
    -
    Now

    日本ソフトウェア科学会

  • 2019.07
    -
    Now

    IEEE

  • 2018.05
    -
    Now

    IPSJ

Research Areas

  • Informatics / Software / Software Engineering

Research Interests

  • Program Comprehension

  • Software Engineering

  • Dynamic Analysis

  • Software Maintenance

  • プログラミング教育

  • Program Analysis

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Published Papers

  • eye2vec: Learning Distributed Representations of Eye Movement for Program Comprehension Analysis.

    Haruhiko Yoshioka, Kazumasa Shimari, Hidetake Uwano, Kenichi Matsumoto

    CoRR   abs/2510.11722   2025.10

    DOI

  • Understanding the Characteristics of LLM-Generated Property-Based Tests in Exploring Edge Cases.

    Hidetake Tanaka, Haruto Tanaka, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    CoRR   abs/2510.25297   2025.10

    DOI

  • Round Outcome Prediction in VALORANT Using Tactical Features from Video Analysis

    Nirai Hayakawa, Kazumasa Shimari, Kazuma Yamasaki, Hirotatsu Hoshikawa, Rikuto Tsuchida, Kenichi Matsumoto

    2025 IEEE Conference on Games (CoG) ( IEEE )    1 - 4   2025.08  [Refereed]

    DOI

  • JCompaths: 実行経路の比較と可視化を行うコードレビュー向けツール

    神田 哲也, 橋本 悠樹, 嶋利 一真, 肥後 芳樹

    コンピュータソフトウェア   42 ( 3 ) 23 - 39   2025.08  [Refereed]

  • Using LLMs for Security Advisory Investigations: How Far Are We?

    Bayu Fedra Abdullah, Yusuf Sulistyo Nugroho, Brittany Reid, Raula Gaikovina Kula, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    2025 International Conference on Smart Computing, IoT and Machine Learning (SIML)     1 - 6   2025.06  [Refereed]

    DOI

  • Uncovering Intention through LLM-Driven Code Snippet Description Generation.

    Yusuf Sulistyo Nugroho, Farah Danisha Salam, Brittany Reid, Raula Gaikovina Kula, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    2025 International Conference on Smart Computing, IoT and Machine Learning (SIML)     1 - 6   2025.06  [Refereed]

    DOI

  • Mining for Lags in Updating Critical Security Threats: A Case Study of Log4j Library.

    Hidetake Tanaka, Kazuma Yamasaki, Momoka Hirose, Takashi Nakano, Youmei Fan, Kazumasa Shimari, Raula Gaikovina Kula, Kenichi Matsumoto

    Proceedings of the 22nd International Conference on Mining Software Repositories     319 - 323   2025.05  [Refereed]

    DOI

  • Scenario-based Automatic Generation Method for Diverse Programming Exercises

    Hidetake Tanaka, Hiroshi Igaki, Kazumasa Shimari, Naoki Fukuyasu, Kenichi Matsumoto

    情報処理学会論文誌 ( 情報処理学会 )  66 ( 4 ) 687 - 700   2025.04

    　View Summary

    プログラミング演習では，学生が学習すべき内容に応じた演習問題を教員が大量に作成する必要がある．我々の研究グループでは，演習問題作成時に教員にかかる負荷の低減を目的として，自然な文章やテキストの自動生成を可能とする生成AIを用いた演習問題自動生成手法を提案している．本研究では，シナリオというプログラムの流れを説明する短い文章を演習問題生成時に与えることで，標準入力の有無や複数クラス構成といった問題パターン，アルゴリズムやデータ構造といった実装，問題難易度の3種類の観点に基づく多様性を持った演習問題を自動生成する手法を提案する．この手法を実装した演習問題自動生成システムでは，演習問題ごとに学習内容を教員が入力すると，解答例コード，仕様，実行例およびテストコードが自動的に生成される．実際にシナリオを用いて演習問題を生成した結果，生成時に意図したとおりの問題パターン，実装や難易度が異なる多様な演習問題の生成がある程度可能であることが分かった．特に実装や難易度の多様性については，演習問題生成時に与えるシナリオの内容の影響を強く受けることが確認された．
    In programming exercises, instructors need to create a large number of exercises tailored to the content students need to learn. Our research group has proposed a method for automatically generating programming exercises using large language models, aimed at reducing the burden on instructors during exercise creation. In this method, instructors input generation conditions such as topics and grammatical elements for each exercise, and the system generates example code, specifications, execution examples, and test codes. This paper proposes a method that adds short narrative texts, called scenarios, to explain the flow of the program when generating exercises. By incorporating scenarios, the method addresses three types of diversity in generated exercises: exercise patterns (e.g., presence or absence of standard input, multiple class structures), implementation diversity (e.g., functions, algorithms, data structures), and difficulty levels. The results show that using scenarios can somewhat reliably generate a diverse range of exercises that align with the intended exercise patterns, implementations, and difficulty levels. It was particularly confirmed that the diversity of implementation and difficulty levels is strongly influenced by the content of the scenarios provided during the exercise generation process.

    DOI

  • eye2vec: Learning Distributed Representations of Eye Movement for Program Comprehension Analysis.

    Haruhiko Yoshioka, Kazumasa Shimari, Hidetake Uwano, Kenichi Matsumoto

    Proceedings of the 2025 Symposium on Eye Tracking Research and Applications   51   3 - 3   2025  [Refereed]

    DOI

  • N-gramによる確率モデルを用いた初学者向け構文エラー修正支援手法

    田中 慎之佑, 嶋利 一真, 福島 和希, 石尾 隆, 松本 健一

    情報処理学会論文誌     2025  [Refereed]

  • Do Developers Depend on Deprecated Library Versions? A Mining Study of Log4j.

    Haruhiko Yoshioka, Sila Lertbanjongngam, Masayuki Inaba, Youmei Fan, Takashi Nakano, Kazumasa Shimari, Raula Gaikovina Kula, Kenichi Matsumoto

    Proceedings of the 22nd International Conference on Mining Software Repositories     314 - 318   2025  [Refereed]

    DOI

  • Python初学者のエラー修正活動における編集内容および入力操作の分析

    増井 太一, 嶋利 一真, 石尾 隆, 松本 健一

    コンピュータソフトウェア     2025  [Refereed]

  • Towards Detecting Textually Dissimilar Duplicate Bug Reports using Transformers

    Masayuki Inaba, Kazumasa Shimari, Masao Ohira, Kenichi Matsumoto

    The First International Workshop on Intertwining Research & Education on Software     2024.12  [Refereed]

  • A Preliminary Study on Test Selection Methods with Finer-Grained Dependencies

    Tetsuya Kanda, Yuma Fujiwara, Kazumasa Shimari, Yoshiki Higo

    The First International Workshop on Intertwining Research & Education on Software     2024.12  [Refereed]

  • Nigerian Software Engineer or American Data Scientist? GitHub Profile Recruitment Bias in Large Language Models.

    Takashi Nakano, Kazumasa Shimari, Raula Gaikovina Kula, Christoph Treude, Marc Cheong, Kenichi Matsumoto

    ICSME     624 - 629   2024.10  [Refereed]

    DOI

  • How Maintainable is Proficient Code? A Case Study of Three PyPI Libraries.

    Indira Febriyanti, Youmei Fan, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto, Raula Gaikovina Kula

    ISSRE (Workshops)     103 - 104   2024.10  [Refereed]

    DOI

  • Initial Investigation of Behavioral Changes of Obfuscated Programs Caused by Code Optimization.

    Tetsuya Kitaoka, Yuichiro Kanzaki, Takashi Ishio, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    ISSRE (Workshops)     109 - 110   2024.10  [Refereed]

    DOI

  • ROS アプリケーションにおけるトピック通信の記述パターンを用いたデータフロー可視化手法

    村田 優斗, 石尾 隆, 嶋利 一真, 松本 健一

    電子情報通信学会論文誌D     2024.07  [Refereed]

    DOI

  • Evaluating the effectiveness of size-limited execution trace with near-omniscient debugging.

    Kazumasa Shimari, Takashi Ishio, Tetsuya Kanda 0001, Katsuro Inoue

    Science of Computer Programming   236   103117 - 103117   2024.04

    DOI

  • Comparing Execution Trace Using Merkle- Tree to Detect Backward Incompatibilities.

    Atsuhito Yamaoka, Teyon Son, Kazumasa Shimari, Takashi Ishio, Kenichi Matsumoto

    IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering(SANER) ( IEEE )    649 - 653   2024.03  [Refereed]

    DOI

  • Test Case Generation for Python Libraries Using Dependent Projects' Test-Suites.

    Keita Morisaki, Kazumasa Shimari, Takashi Ishio, Kenichi Matsumoto

    IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering ( IEEE )    167 - 174   2024.03  [Refereed]

    DOI

  • Reliability Evaluation Framework for Obfuscating Transformations in Program Code

    KITAOKA Tetsuya, KANZAKI Yuichiro, ISHIO Takashi, SHIMARI Kazumasa, MATSUMOTO Kenichi

    Computer Software   40 ( 4 ) 4_37 - 4_46   2023.10  [Refereed]  [Invited]

    DOI

  • Towards Assessment of Practicality of Introductory Programming Course Using Vocabulary of Textbooks, Assignments, and Actual Projects.

    Kazuki Fukushima, Takashi Ishio, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    35th International Conference on Software Engineering Education and Training(CSEE&T) ( IEEE )    199 - 200   2023.08  [Refereed]

    DOI

  • Leveraging Execution Trace with ChatGPT: A Case Study on Automated Fault Diagnosis.

    Takafumi Sakura, Ryo Soga, Hideyuki Kanuka, Kazumasa Shimari, Takashi Ishio

    IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution(ICSME) ( IEEE )    397 - 402   2023  [Refereed]

    DOI

  • Stack Overflowのコード片へ加えられた変更に追従しないGitHubプロジェクトの変更パターン分類による考察

    栗原 拓己, 嶋利 一真, 神田 哲也, 井上 克郎

    電子情報通信学会論文誌D   J105-D ( 11 )   2022.11  [Refereed]

    DOI

  • Comparing Execution Traces of Jupyter Notebook for Checking Correctness of Refactoring.

    Fumiya Sato, Ayano Ikegami, Takashi Ishio, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    16th IEEE International Workshop on Software Clones(IWSC) ( IEEE )    62 - 68   2022.10  [Refereed]

    DOI

  • A Similarity-based Assisted Grading for Introductory Programming Course.

    Kazuki Fukushima, Takashi Ishio, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    16th IEEE International Workshop on Software Clones(IWSC) ( IEEE )    23 - 24   2022.10  [Refereed]

    DOI

  • JISDLab: A web-based interactive literate debugging environment.

    Sakutaro Sugiyama, Takashi Kobayashi 0001, Kazumasa Shimari, Takashi Ishio

    IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering(SANER) ( IEEE )    497 - 501   2022  [Refereed]

    DOI

  • Selecting Test Cases based on Similarity of Runtime Information: A Case Study of an Industrial Simulator.

    Kazumasa Shimari, Masahiro Tanaka, Takashi Ishio, Makoto Matsushita, Katsuro Inoue, Satoru Takanezawa

    IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution(ICSME) ( IEEE )    564 - 567   2022  [Refereed]

    DOI

  • didiffff: a viewer for comparing changes in both code and execution traces.

    Tetsuya Kanda 0001, Kazumasa Shimari, Katsuro Inoue

    Proceedings of the 30th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension(ICPC) ( ACM )    528 - 532   2022  [Refereed]

    DOI

  • NOD4J: Near-omniscient debugging tool for Java using size-limited execution trace.

    Kazumasa Shimari, Takashi Ishio, Tetsuya Kanda 0001, Naoto Ishida, Katsuro Inoue

    Science of Computer Programming   206   102630 - 102630   2021  [Refereed]

    DOI

  • A Clustering-Based Filtering Method for Similar Source Code Fragment Search

    嶋利一真, 石尾隆, 井上克郎

    電子情報通信学会論文誌 D(Web)   J103-D ( 10 )   2020  [Refereed]

  • Near-Omniscient Debugging for Java Using Size-Limited Execution Trace.

    Kazumasa Shimari, Takashi Ishio, Tetsuya Kanda 0001, Katsuro Inoue

    2019 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution(ICSME) ( IEEE )    398 - 401   2019  [Refereed]

    DOI

  • PADLA: a dynamic log level adapter using online phase detection.

    Tsuyoshi Mizouchi, Kazumasa Shimari, Takashi Ishio, Katsuro Inoue

    Proceedings of the 27th International Conference on Program Comprehension(ICPC) ( IEEE / ACM )    135 - 138   2019  [Refereed]

    DOI

  • An execution trace recording method using a limited size storage for Java.

    嶋利一真, 石尾隆, 井上克郎

    コンピュータソフトウェア   36 ( 4 )   2019  [Refereed]

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Misc

  • Feature Extraction during Program Comprehension based on Distributed Representation of Eye Movement

    吉岡春彦, 嶋利一真, 上野秀剛, 松本健一

    情報処理学会研究報告(Web)   2025 ( SE-220 )   2025

  • 大規模言語モデルによるヒント生成手法のプログラミング演習への導入

    工藤 拓斗, 嶋利 一真, 石尾 隆, 松本 健一

    ソフトウェア工学の基礎   31   169 - 174   2024.11  [Refereed]

  • Pythonプログラミング演習におけるエラーに対応したプログラムの編集内容の分析

    増井 太一, 嶋利 一真, 石尾 隆, 松本 健一

    ソフトウェア工学の基礎   31   109 - 114   2024.11  [Refereed]

  • JCompaths: 実行経路の比較と可視化を行うコードレビュー向けツール

    神田 哲也, 橋本 悠樹, 嶋利 一真, 肥後 芳樹

    日本ソフトウェア科学会 第41回大会講演論文集     2024.09

  • シナリオの導入による多様なプログラミング演習問題の自動生成手法の検討

    田中 英武, 井垣 宏, 嶋利 一真, 福安 直樹, 松本 健一

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024     2024.09  [Refereed]

  • Pythonプログラミング演習におけるプログラミング経験度とエラー修正時間の関係分析

    篠原 遼太郎, 嶋利 一真, 福島 和希, 田中 慎之佑, 石尾 隆, 松本 健一

    情報処理学会研究報告ソフトウェア工学（SE）   2024-SE-216 ( 15 ) - 8   2024.03

  • Javaプロジェクトにおける一文字変数の利用方法とソースコード保守性への影響の調査

    岡井 光輝, 嶋利 一真, 石尾 隆, 松本 健一

    情報処理学会研究報告ソフトウェア工学（SE）   2024-SE-216 ( 2 ) 1 - 8   2024.03

  • 行単位の依存関係を用いたテスト選択手法の提案

    藤原, 勇真, 神田, 哲也, 嶋利, 一真, 肥後, 芳樹

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023論文集 ( 情報処理学会 )  2023   242 - 243   2023.08

    　View Summary

    テスト実行のコストを削減するための手法の１つとして，テストケース選択が活用されている．既存研究では，ファイルやメソッドレベルでプロダクトコードとテストの依存関係を取得し，テスト選択を行うことで，テスト実行のコストを大幅に削減している．しかし，メソッド単位で依存関係を取得した場合でも，分岐等によって実際に実行されない命令が存在する場合があり，不要なテストケースが含まれている可能性がある．そこで本研究では，プロダクトコードの行とテストの依存関係を利用したテストケース選択手法を提案する．

  • 博士号とった人に聞いてみた

    嶋利 一真

    情報処理 ( 情報処理学会 )  64 ( 5 ) 221 - 221   2023.04

    DOI

  • Topic通信処理記述の解析によるROSアプリケーションのデータフローの可視化

    村田 優斗, 石尾 隆, 嶋利 一真, 松本 健一

    情報処理学会研究報告ソフトウェア工学（SE）   2022-SE-212 ( 10 ) 1 - 8   2022.12

  • ObfusEval: Evaluating Reliability of Obfuscating Transformations

    Tetsuya Kitaoka, Yuichiro Kanzaki, Takashi Ishio, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC 2022)     2022.12  [Refereed]

  • 2つのWebアプリケーション間の類似する操作対象の対応関係抽出

    内田 啓太, 石尾 隆, 嶋利 一真, 松本 健一

    ソフトウェア工学の基礎29     198 - 199   2022.11  [Refereed]

  • コード難読化ツールの信頼性を評価するフレームワークの検討

    北岡 哲哉, 神崎 雄一郎, 石尾 隆, 嶋利 一真, 松本 健一

    ソフトウェア工学の基礎29     170 - 179   2022.11  [Refereed]

  • Investigating the Correlation between the Amount of Change in Source Code and the Amount of Change in Execution Trace for Java Programs

    藤原, 勇真, 神田, 哲也, 嶋利, 一真, 井上, 克郎

    研究報告ソフトウェア工学（SE） ( 情報処理学会 )  2022-SE-211 ( 27 ) 1 - 8   2022.07

    　View Summary

    ソフトウェア開発においてソースコードへ大小さまざまな規模の編集が行われている．ソースコードの大規模な編集はバグの埋込みと関連しているという報告がなされている．一方，ソースコードの変更量は大きいが振舞いが変更しない事例や，些細な変更が挙動を大きく変化させる事例も考えられ，ソースコードの変更量の大きさによってプログラムの挙動への影響の程度を予想できるかは不明である．本研究では，Java プロジェクトにおけるソースコードの変更量とプログラムの挙動の変化の関係について，プログラムの挙動の変化を実行トレースから得られる 4 種類のメトリクスの変化量によって観測し，分析を行った．その結果，ソースコードの変更量と実行トレースの変化量の間に相関関係があるケースはみられたものの，相関の強いメトリクスはプロジェクトにより様々であることがわかった．In software development, source code is edited on various scales, large and small. It is reported that large-scale editing tends to be related to bug embedding. However, we can consider the cases where the amount of code changes is large but the program behavior does not change and minor editing significantly change the program behavior. Therefore, the effect of the amount of change in the source code on the program behavior is uncertain. In this study, we investigated the relationship between the amount of change in the source code and program behavior in Java programs. The change in program behavior is observed from the changes in four metrics extracted from execution traces of the target programs. We found that the amount of change in the source code and the amount of change in the execution trace has a correlation in some cases, but metrics that have a strong correlation depend on the project.

  • Investigating the impact of source code metrics on merge conflict resolution judgement model

    Mohan Bian, Tetsuya Kanda, Kazumasa Shimari, Katsuro Inoue

    SIG Technical Reports   2022-SE-210 ( 21 ) 1 - 8   2022.03

  • GitHubプロジェクトに利用されているStack Overflowのコード片の進化パターンの調査

    栗原拓己, 嶋利一真, 神田哲也, 井上克郎

    情報処理学会研究報告(Web)   2021 ( SE-208 )   2021

  • プログラム実行に対するフェイズ検出を用いたログ取得量の動的変更手法の提案

    溝内 剛, 嶋利 一真, 石尾 隆, 井上 克郎

      ( 2019 ) 17 - 18   2019.01

  • ライブラリのバージョン更新支援のための実行トレースからのテストケース生成

    嶋利 一真, 石尾 隆, 井上 克郎

      ( 2018 ) 22 - 23   2018.01

  • ソフトウェアの実行を分析するための低侵襲なモニタリングツールの試作

    嶋利 一真, 石尾 隆, 井上 克郎

      ( 2017 ) 224 - 227   2017.08

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Awards & Honors

  • Student Best Paper

    Winner： Bayu Fedra Abdullah, Yusuf Sulistyo Nugroho, Brittany Reid, Raula Gaikovina Kula, Kazumasa Shimari, Ken-ichi Matsumoto

    2025.06   2025 International Conference on Smart Computing, IoT and Machine Learning   Using LLMs for Security Advisory Investigations: How Far Are We?

  • Distinguished Presentation Award

    Winner： Tetsuya Kanda, Yuma Fujiwara, Kazumasa Shimari, Yoshiki Higo

    2024.12   The First International Workshop on Intertwining Research & Education on Software   A Preliminary Study on Test Selection Methods with Finer-Grained Dependencies

  • Distinguished Presentation Award

    Winner： Masayuki Inaba, Kazumasa Shimari, Masao Ohira, Kenichi Matsumoto

    2024.12   The First International Workshop on Intertwining Research & Education on Software   Towards Detecting Textually Dissimilar Duplicate Bug Reports using Transformers

  • Distinguished Presentation Award

    Winner： Indira Febriyanti, Youmei Fan, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto, Raula Gaikovina Kula

    2024.12   The First International Workshop on Intertwining Research & Education on Software   How Maintainable is Proficient Code? A Case Study of Three PyPI Libraries

  • Distinguished Presentation Award

    Winner： Takashi Nakano, Kazumasa Shimari, Raula Gaikovina Kula, Christoph Treude, Marc Cheong, Kenichi Matsumoto

    2024.12   The First International Workshop on Intertwining Research & Education on Software   Nice to Meet You: The Role of Communicative Signaling in GitHub Profile Biographies

  • Best Poster and Tool Track Award

    Winner： Kazuki Fukushima, Takashi Ishio, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    2023.08   35th International Conference on Software Engineering Education and Training   Towards Assessment of Practicality of Introductory Programming Course Using Vocabulary of Textbooks, Assignments, and Actual Projects

  • Distinguished Reviewer Award

    Winner： Kazumasa Shimari

    2023.05   International Conference on Program Comprehension 2023  

  • ライブ論文ポスター賞

    Winner： 嶋利一真

    2018.11   日本ソフトウェア科学会   Java アプリケーションの動的解析に基づくライブラリのバージョン互換性テストの生成

  • ポスター・インタラクティブ賞

    Winner： 溝内 剛, 嶋利 一真, 石尾 隆, 神田 哲也, 井上 克郎

    2018.09   情報処理学会   フェイズ検出を用いたプログラムの性能バグ発生の自動検知

  • 学生奨励発表賞

    Winner： 嶋利一真

    2017.09   情報処理学会   ソフトウェアの実行を分析するための低侵襲なモニタリングツールの試作

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Conference Activities & Talks

  • 限られた資源を用いた効率的なデバッグ手法に関する研究

    嶋利一真

    2022.12.10  

  • ObfusEval: Evaluating Reliability of Obfuscating Transformations

    Tetsuya Kitaoka, Yuichiro Kanzaki, Takashi Ishio, Kazumasa Shimari, Kenichi Matsumoto

    Proceedings of the 38th Annual Computer Security Applications Conference  2022.12.08  

  • 言語サーバを応用した細粒度編集履歴収集プラットフォームの構想

    石田 直人, 神田 哲也, 嶋利 一真, 井上 克郎

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020  2020.09.10  

  • Java アプリケーションの動的解析に基づくライブラリのバージョン互換性テストの生成

    嶋利 一真, 石尾 隆, 井上 克郎

    第25回 ソフトウェア工学の基礎ワークショップ FOSE2018 in 湯の川温泉  2018.11.16  

  • フェイズ検出を用いたプログラムの性能バグ発生の自動検知

    溝内 剛, 嶋利 一真, 石尾 隆, 神田 哲也, 井上 克郎

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018  2018.09.06  

  • 部分的な実行再現を目的とした実行トレース収集手法の調査

    嶋利 一真, 石尾 隆, 井上 克郎

    ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018  2018.09.05  

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