2026/04/07 更新

写真a

ソウ　ニチチョウ
叢　日超
所属
システム工学部 環境デザイン学領域 環境科学メジャー
職名
講師
外部リンク

学歴

  • 2013年
    -
    2016年

    北九州市立大学   大学院国際環境工学研究科(博士後期課程)   環境システム専攻  

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    博士（工学）

  • 2011年
    -
    2013年

    北九州市立大学   大学院国際環境工学研究科(博士前期課程)   環境システム専攻  

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    修士（工学）

  • 2004年
    -
    2008年

    済南大学   都市発展学部   資源環境と都市計画管理専攻  

学位

  • 博士（工学）   2016年

経歴

  • 2026年04月
    -
    継続中

    和歌山大学   システム工学部 システム工学科   講師

  • 2026年04月
    -
    継続中

    静岡文化芸術大学   文化政策学部 文化政策学科   非常勤講師

  • 2025年04月
    -
    2026年03月

    静岡文化芸術大学   文化政策学部 文化政策学科   講師

  • 2024年04月
    -
    2025年03月

    北九州市立大学   環境技術研究所   特任准教授

  • 2022年10月
    -
    継続中

    北九州市立大学   大学院国際環境工学研究科   非常勤講師

  • 2022年04月
    -
    2024年09月

    北九州市立大学   国際環境工学部   非常勤講師

  • 2021年04月
    -
    継続中

    国立研究開発法人国立環境研究所   福島地域協働研究拠点   客員研究員

  • 2021年04月
    -
    2024年03月

    北九州市立大学   環境技術研究所   特任講師

  • 2021年01月
    -
    2021年03月

    北九州市立大学   国際環境工学部   特任研究員

  • 2020年03月
    -
    2020年12月

    国立研究開発法人国立環境研究所   福島支部   特別研究員

  • 2017年01月
    -
    2020年02月

    国立研究開発法人国立環境研究所   地球環境研究センター   特別研究員

  • 2016年10月
    -
    2016年12月

    北九州市立大学   国際環境工学部   研究補助者

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所属学協会

  • 2024年01月
    -
    2024年12月

    SDEWES Centre

  • 2022年04月
    -
    継続中

    廃棄物資源循環学会

  • 2021年04月
    -
    継続中

    環境科学会

  • 2021年04月
    -
    継続中

    日本LCA学会

  • 2021年04月
    -
    継続中

    日本環境共生学会

  • 2017年04月
    -
    2020年03月

    日本地球惑星科学連合

  • 2016年10月
    -
    2018年03月

    日本環境共生学会

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研究分野

  • 情報通信 / 数理情報学 / 最適化

  • 環境・農学 / 環境負荷、リスク評価管理 / 省エネ・脱炭素

  • 環境・農学 / 循環型社会システム / リサイクル

研究キーワード

  • 最適化理論

  • 環境システム工学

  • ライフサイクルアセスメント

  • 機械学習

  • 空間統計学

  • 環境情報学

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論文

  • 非住宅建築物における分散型エネルギー資源の最適運用に関する研究

    カオリ ルトフィア, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    環境科学会誌   39 ( 1 ) 43 - 63   2026年01月  [査読有り]

    DOI

  • 再生可能エネルギー由来電力活用最大化に向けた市町村連携の可能性と課題

    垣内 真安太, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    環境科学会誌   39 ( 1 ) 64 - 76   2026年01月  [査読有り]

    DOI

  • Scenario-Based Framework for National Energy Storage Integration in Decarbonization Pathways

    Marwa Hassan, Nobuo Yazawa, Richao Cong (担当区分： 最終著者 )

    International Journal of Sustainable Energy Planning and Management ( Aalborg University )  47   7 - 20   2025年12月  [査読有り]

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    The integration of large-scale energy storage is pivotal for enabling re-liable, affordable, and decarbonized national power systems. This studyintroduces a scenario-based strategic planning framework to guide the de-ployment of storage under varying policy and technological futures. Fournational-scale scenarios are examined to explore how different planningapproaches affect emissions, cost, and grid stability. The results showthat strategic early investment in storage—as modeled in Scenario A—canlead to a 50% storage penetration rate by 2050, avoid 220 million metrictons of carbon dioxide emissions, and reduce the Levelized Cost of Energyfrom 112 to 76 USD per megawatt-hour. Scenario A also demonstrates themost cost-effective reliability enhancement, achieving a cost per avoidedblackout hour of 105,263 USD. In contrast, Scenario D, which assumespolicy inaction, results in only 20 gigawatts of installed storage capacityby 2050, an 18% reduction in renewable energy curtailment, and a per-sistently high Levelized Cost of Energy of 118 USD per megawatt-hour.These findings underscore the critical role of storage in supporting na-tional decarbonization and highlight the need for coordinated planning.The proposed framework serves as a practical decision-support tool foraligning storage investments with long-term energy and climate goals.

    DOI

  • Monitoring Hospital Visitors Could Enhance the Prediction of the Plastic Waste Collection Demand and Its Management

    Richao Cong, Toru Matsumoto, Atsushi Fujiyama (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    Waste     2025年07月  [査読有り]  [招待有り]

    DOI

  • Environmental and Economic Impacts of V2X Applications in Electric Vehicles: A Long-Term Perspective for China

    Yajie Hu, Richao Cong, Toru Matsumoto, Yajuan Li

    Energies ( MDPI AG )  18 ( 14 ) 3636 - 3636   2025年07月  [査読有り]

    　概要を見る

    Electric vehicles (EVs) play a critical role in the transition to transportation electrification and are important for achieving carbon neutrality in this sector. China currently leads the world in EV ownership; however, the energy regulation potential of in-use batteries remains largely untapped in the context of an increasingly saturated EV stock. This study systematically evaluates the long-term benefits of vehicle-to-everything (V2X) applications based on EV sales projections and advancements in battery technology. The results indicate that, without compromising daily travel requirements, V2X applications could enable 109.50–422.37 TWh of annual electricity dispatch by 2030, achieving an estimated economic benefit of 198.92–767.25 billion CNY, and reducing carbon dioxide (CO2) emissions by 45.01–173.60 Mt. By 2060, these figures are projected to increase significantly, with annual dispatchable electricity reaching 4217.39–21,689.43 TWh, generating an economic value of 10.82–55.66 trillion CNY, and reducing CO2 emissions by 118.09–607.30 Mt. Furthermore, V2X applications could substantially contribute to achieving the emission reduction targets outlined in China’s Nationally Determined Contributions (NDCs). These findings highlight that V2X applications, as a transformative solution that promotes deep integration between the transportation and power sectors, enhance cross-sectoral emission reduction synergies and support the realization of carbon neutrality goals.

    DOI

  • Research on Different Energy Transition Pathway Analysis and Low-Carbon Electricity Development: A Case Study of an Energy System in Inner Mongolia

    Boyi Li, Richao Cong, Toru Matsumoto, Yajuan Li

    Energies   18 ( 12 ) 3129 - 3129   2025年06月  [査読有り]

    DOI

  • An Intelligent-based Framework for Urban Energy Transition and Sustainable Development

    Richao Cong, Mirei Abe, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    Renewable Energy ( Elsevier BV )  250   123323 - 123323   2025年04月  [査読有り]

    DOI

  • How Should AI Technique Support Wastewater Treatment and Sludge Management? A Case Study from Mongolia

    Richao Cong, Tumurtogtokh Oyunchimeg, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    EcoDesign for Circular Value Creation: Volume I     2025年04月  [査読有り]

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    In the current years, the artificial intelligence (AI) technique has been utilized for waste management due to its higher accuracy. Understanding the future disposal demand of wastewater (WW) and sludge generation accurately is essential for WW treatment and sludge management. This study proposed an AI-based approach to predict the daily demand for WW and generation amounts of sludge, demonstrated for Ulaanbaatar, Mongolia. A machine learning approach was developed to predict the daily disposal amounts of WW and generation amounts of sludge based on the daily records from a WW treatment plant. In the validation process, the monthly-mean accuracy of the predicted disposal amounts of WW for the last month of 2020 was about 98.0% (predicted by the Medium Gaussian SVM model). Meanwhile, the monthly-mean prediction accuracy of the sludge generation in the same period was increased from about 83.1% to 84.7% by using the proposed approach. The proposals on future applications were made for WW treatment, e.g., optimizing the personnel arrangement, procurement of chemicals, and prediction of the sludge generation. For sludge management, our proposals were made from future treatment plans and recovery of resources and energy aspects. This study demonstrated that the AI technique is helpful for waste management.

    DOI

  • Optimal Energy Storage System and CCS Accelerate Energy Decarbonization : A Case Study of Inner Mongolia, China

    Boyi LI, Richao CONG, Toru MATSUMOTO, Yajuan LI

    Journal of Human and Environmental Symbiosis   41 ( 1 ) 46 - 60   2025年03月  [査読有り]

    DOI

  • Balancing Development and Sustainability in China: Critical Metal Recycling Potential from China’s Electric Vehicle Industry

    Yajie HU, Richao CONG, Toru MATSUMOTO, Yajuan LI

    Journal of Human and Environmental Symbiosis   41 ( 1 ) 24 - 35   2025年03月  [査読有り]

    DOI

  • Driving Towards Sustainability: V2G Technology and Future Prospects

    Yajie Hu, Richao Cong, Toru Matsumoto

    2025 9th International Conference on Green Energy and Applications (ICGEA) ( IEEE )    1 - 8   2025年03月  [査読有り]

    DOI

  • Incorporation of Optimal Energy Storage Systems and CCUS Project into Power Market Trading

    Boyi Li, Richao Cong, Toru Matsumoto

    2025 9th International Conference on Green Energy and Applications (ICGEA) ( IEEE )    1 - 8   2025年03月  [査読有り]

    DOI

  • 食品ロス削減に向けた食品の発注精度向上に関する研究

    呉 嘉楠, 叢 日超, 松本 亨, 李 雅娟 (担当区分： 責任著者 )

    環境共生   41 ( 1 ) 47 - 54   2024年04月  [査読有り]

    DOI

  • An optimal scheme assists the municipalities in Fukuoka, Japan in achieving their goal of 100% renewable energy supply and future decarbonization

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    Energy Nexus   13   100277   2024年03月  [査読有り]

    DOI

  • Optimal plastic recycling system and technology development could accelerate decarbonization: A case study from Japan

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    Waste Management   175   110 - 120   2024年03月  [査読有り]

    DOI

  • Green Energy Management System Built by AI Technique to Support the Regional Sustainable Development in Japan

    Richao Cong, Atsushi Fujiyamab, Toru Matsumoto (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    Advances in Transdisciplinary Engineering   38   3 - 10   2023年10月  [招待有り]

    DOI

  • Carbon sink quantification aids for achieving the zero-emission goal: A case study in Japan

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    Energy Reports   8 ( 9 ) 8 - 17   2022年11月  [査読有り]

    DOI

  • How and why did fossil fuel use change in Fukushima Prefecture before and after the Great East Japan Earthquake?

    Richao Cong, Kei Gomi, Takuya Togawa, Yujiro Hirano, Makoto Oba (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    Energy Reports   8 ( 3 ) 1159 - 1173   2022年11月  [査読有り]

    DOI

  • AI技術による産業系廃プラスチックの回収需要量の予測—複数施設を対象に—

    叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨 (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    環境科学会誌   35 ( 5 ) 237 - 247   2022年09月  [査読有り]

    DOI

  • AI技術による産業系廃プラスチック回収システムの統合化

    叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨 (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    環境科学会誌   35 ( 5 ) 248 - 257   2022年09月  [査読有り]

    DOI

  • Collection of Industrial Plastic Waste During the COVID-19 Pandemic: A Case Study of the Wholesale and Retail Trade Sector in Fukuoka Prefecture, Japan

    Richao CONG, Atsushi FUJIYAMA, Toru MATSUMOTO (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    環境共生   38 ( 1 ) 46 - 55   2022年03月  [査読有り]

    DOI

  • 脱炭素社会に向けた廃プラスチック発生源とリサイクル拠点の最適マッチング手法の提案

    叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    廃棄物資源循環学会研究発表会講演集 ( 一般社団法人 廃棄物資源循環学会 )  33   81   2022年

    　概要を見る

    近年、廃プラスチック問題は世界的な課題となっており、効果的なリサイクルシステムの構築が求められている。そこで本研究では、ライフサイクル二酸化炭素（CO2）が最小となるように発生源と再資源化技術のマッチングを導出することができる手法を提案し、三重県で発生した廃プラ（産業廃棄物）を対象に適用する。ポリプロピレン PP、ポリエチレン PE、ポリエチレンテレフタレート PET、ポリスチレン PS、ポリ塩化ビニル PVC、ポリウレタン PUR が分析対象とし、マテリアルリサイクル MR、ケミカルリサイクル CR、エネルギー回収 ER の再資源化技術を考慮した。線形計画法を用いた最適化の結果、PVC は 32％を県内で ER を行い、残り 68％は県外で MR する結果となった。また、PVC 以外の廃プラについては全量県内で処理できることが示され、その時の処理方法は PE と PP が全量 MR、PS とPUR、PET が全量 ER であった。

    DOI

  • 東京都における化石燃料起源二酸化炭素排出量推定値の1x1 kmデータ

    叢 日超, 齊藤 誠

    ( Center for Global Environmental Research, NIES )    2021年01月

    DOI

  • EVIDENCE FOR THE DEVELOPMENT OF ENERGY RESILIENCE IN FUKUSHIMA PREFECTURE AFTER THE GREAT EAST JAPAN EARTHQUAKE

    R. Cong, K. Gomi (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ( Copernicus GmbH )  XLIV-3/W1-2020   37 - 41   2020年11月  [査読有り]

    　概要を見る

    Abstract. Taking the lessons from the Great East Japan Earthquake (GEJE) occurred in March 2011, the nuclear-reliant energy policy in Fukushima Prefecture has been transformed to other energy (fossil fuel, renewable energy) to make their energy system with better resilience toward the future disaster. As the increased concern on the Global Warming, Fukushima Prefecture made more efforts on the promotions of the renewable energy than the fossil fuel power. Nine years has passed since the GEJE, however, the spatial variation of the energy supply facilities is not clarified and the resilience of its energy system has not been evaluated. Therefore, this study focused on spatial analysis on these energy supply facilities before and after the GEJE and discussing the energy resilience in Fukushima Prefecture toward future disasters or climate events. This approach will be helpful for policy makers to spatiotemporally evaluate the sustainable development on the energy system.

    DOI

  • A high-resolution, spatially explicit estimate of fossil-fuel CO2 emissions from the Tokyo Metropolis, Japan

    Richao Cong, Makoto Saito, Tomohiro Oda, Tetsuo Fukui, Ryuichi Hirata, Akihiko Ito (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    ( Research Square Platform LLC )    2020年03月  [査読有り]

    　概要を見る

    Abstract

    Background: The quantification of urban greenhouse gas (GHG) emissions is an important task in combating climate change. Emission inventories that include spatially explicit emission estimates facilitate the accurate tracking of emission changes, identification of emission sources, and formulation of policies for climate-change mitigation. Many currently available gridded emission estimates are based on the disaggregation of country- or state-wide emission estimates, which may be useful in describing city-wide emissions but are of limited value in tracking changes at subnational levels. Urban GHG emissions should therefore be quantified with a true bottom-up approach. Results: Multi-resolution, spatially explicit estimates of fossil-fuel carbon dioxide (FFCO2) emissions from the Tokyo Metropolis, Japan, were derived. Spatially explicit emission data were collected for point (e.g., power plants and waste incinerators), line (mostly traffic), and area (e.g., residential and commercial areas) sources. Emissions were mapped on the basis of emission rates calculated for source locations. Activity, emissions, and spatial data were integrated, and the results were visualized using a geographic information system approach. Conclusions: The annual total FFCO2 emissions from the Tokyo Metropolis in 2014 were 44,855 Gg CO2, with the road-transportation sector (16,323 Gg CO2) accounting for 36.4% of the total. Spatial emission patterns were verified via a comparison with the East Asian Air Pollutant Emission Grid Database for Japan (EAGrid-Japan), which demonstrated the applicability of this methodology to other prefectures and therefore the entire country.

    DOI

  • SPATIOTEMPORAL ANALYSIS ON CO<sub>2</sub> EMISSIONS FROM HOUSEHOLDS IN JAPAN

    R. Cong, M. Saito, R. Hirata, A. Ito (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ( Copernicus GmbH )  XLII-2/W16   75 - 81   2019年09月  [査読有り]

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    Abstract. Global warming has become worse and worse as the increasing greenhouse gas (GHG) emissions especially by the main contributor carbon dioxide (CO2). Thus, clarifying the spatiotemporal patterns of CO2 emissions from residential sector is very important for policy makers. To support the GHG mitigation in local area, this study provides a bottom-up framework that could count the monthly residential CO2 emissions at community level, demonstrated for Japan. A map-based population census is utilized to count the monthly and yearly emissions by combining the statistics data on households with detailed emission intensities. The residential emissions from each census area are estimated and mapped by Geographic Information System. Through the analysis, we proposed the solutions on GHG mitigation and reported the spatiotemporal patterns for residential emissions.

    DOI

  • Overview of Model Systems for Global Carbon Dioxide and Methane Flux Estimates Using GOSAT and GOSAT-2 Observations

    Makoto SAITO, Yosuke NIWA, Tazu SAEKI, Richao CONG, Tatsuya MIYAUCHI

    Journal of The Remote Sensing Society of Japan ( The Remote Sensing Society of Japan )  39 ( 1 ) 50 - 56   2019年02月

    　概要を見る

    Observational data acquired by satellites are at present a valuable tool for exploring the global carbon cycle. A key element of satellite observations is their high-frequency and global coverage, which can compensate for gaps in surface observation networks. The Greenhouse gases Observing SATellite (GOSAT) and its successor GOSAT-2 are designed to measure atmospheric carbon dioxide (CO<sub>2</sub>) and methane (CH<sub>4</sub>) so as to estimate their sources and sinks on subcontinental scales. This commentary gives an overview of the frameworks for estimating global surface CO<sub>2</sub> and CH<sub>4</sub> fluxes using GOSAT and GOSAT-2 observations.

    DOI

  • Uncertainty Analysis on Global Greenhouse Gas Inventories from Anthropogenic Sources

    Richao Cong, Makoto Saito, Ruichi Hirata, Akihiko Ito, Shamil Maksyutov (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    International Journal of Environmental Pollution and Remediation ( Avestia Publishing )  7   1 - 8   2019年  [査読有り]

    DOI

  • EXPLORATION ON QUANTIFYING CARBON DIOXIDE (CO<sub>2</sub>) EMISSION FROM ROAD TRAFFIC IN MEGACITY

    R. Cong, M. Saito, R. Hirata, A. Ito, S. Maksyutov (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ( Copernicus GmbH )  XLII-4   115 - 119   2018年09月  [査読有り]

    　概要を見る

    Abstract. As the increasing concern for climate change, quantification on greenhouse gas (GHG) emissions in urban scale has been a key component for local climate actions. To explore an approach on estimating the GHG emissions closely to the real-world condition, in this paper, we make efforts on counting the carbon dioxide (CO2) emissions from road traffic in Tokyo. The road traffic emissions mapping is achieved by linking spatial road line data with detailed activity data (traffic census). Through the data processing by Geographic Information System technique, the emissions of each road segment are estimated basing on the daily average traffic amount and speed of vehicles on each road segment. As our estimation, the CO2 emissions from road traffic of Tokyo in 2015 are about 16,323 Gg. The highlight points mainly refer to linking the traffic census information for the observed road segments on map and allocation efforts for unserved ones. As the limited amount of observation points in traffic census, accurate estimation for unobserved road segments is a challenge. Our approach overcomes it by assumption of a familiar traffic condition for all road segments in the same sub-city area. This approach could simulate the traffic patterns closely to the real traffic condition so that it will more effectively support the emission mitigation policies on road traffic for local climate.

    DOI

  • VISUALIZATION ON FOSSIL-FUEL CARBON DIOXIDE (CO<sub>2</sub>) EMISSIONS FROM BUILDINGS IN TOKYO METROPOLIS

    R. Cong, M. Saito, R. Hirata, A. Ito, S. Maksyutov (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences   IV-4   21 - 25   2018年09月  [査読有り]

    DOI

  • Spatial simulation and LCA evaluation on the plastic waste recycling system in Tianjin

    Richao Cong, Toru Matsumoto, Wenchao Li, He Xu, Takamasa Hayashi, Changjun Wang (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    Journal of Material Cycles and Waste Management ( Springer Nature )  19 ( 4 ) 1423 - 1436   2017年10月  [査読有り]

    　概要を見る

    Paper details on: http://rdcu.be/nrzh

    DOI

  • 中国大都市の家庭系廃プラスチック収集・運搬システムの最適化：天津市のケーススタディ

    叢 日超, 松本 亨, 徐 鶴, 李 文超 (担当区分： 筆頭著者,　責任著者 )

    Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. G (Environmental Research) ( Japan Society of Civil Engineers )  72 ( 5 ) I_65 - I_72   2016年  [査読有り]

    DOI

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書籍等出版物

  • EcoDesign for Circular Value Creation: Volume I (How Should AI Technique Support Wastewater Treatment and Sludge Management? A Case Study from Mongolia)

    Richao Cong, Tumurtogtokh Oyunchimeg, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto( 担当： 共著,  担当範囲: Chapter of Digital Technologies for Sustainability: page 479-493)

    Springer Nature Singapore  2025年04月  ISBN: 9789819790678

  • Ebook: Green Energy, Environment and Sustainable Development

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto( 担当： 分担執筆,  担当範囲: Green Energy Management System Built by AI Technique to Support the Regional Sustainable Development in Japan)

    IOS Press Ebooks  2023年10月  ISBN: 9781643684260

Misc

  • Spatiotemporal Assessment of Provincial Vehicle-to-Grid Potential under China's Carbon Neutrality Scenario

    Yajie Hu, Richao Cong, Toru Matsumoto

    EcoDesign 2025, P-61     2025年11月  [査読有り]

  • 北九州市における建物由来のエネルギー消費量の詳細化推計と空間分析

    原 理純, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨 (担当区分： 責任著者 )

    第34回地理情報システム学会予稿集P2-32     2025年11月

  • Future Regional Energy Planning Based on LCA and Multi-Objective Optimization Under the Background of Dual Carbon Target.

    Boyi Li, Richao Cong, Toru Matsumoto

    EcoDesign 2025, P-14     2025年11月  [査読有り]

  • 送電容量制約下における再生可能エネルギー由来電力利用最大化に向け た市町村連携の可能性

    垣内 真安太, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    環境科学会2025年会     2025年09月

  • 線形計画法を用いた廃プラスチックの再資源化施設選択モデルの開発：東海三県を対象としたケーススタディ

    鉾岩 風人, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    第20回日本LCA学会研究発表会     2025年03月

  • 再生可能エネルギー由来電力活用最大化に向けた市町村連携における送電容量の考慮：北九州都市圏域を対象として

    垣内 真安太, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    第 52 回環境システム研究論文発表会論文集     2024年11月  [査読有り]

  • 再生可能エネルギー利用拡大に向けた市町村連携における送電容量の 考慮：北九州都市圏域のケーススタディ

    垣内 真安太, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    環境科学会 2024年会     2024年09月

  • 電力消費のモニタリングとエネルギーマネジメントへの活用可能性

    松本 亨, 藤山 淳史, 叢 日超

    環境科学会 2024年会     2024年09月

  • 情報プラットフォームを活⽤した廃棄太陽光パネルの共同回収システムの効果推計

    今津 穂香, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    第19回日本LCA学会研究発表会     2024年03月

  • 線形計画法を用いた産業系廃プラスチックの再資源化施設選択モデルの開発

    鉾岩 風人, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    第19回日本LCA学会研究発表会     2024年03月

  • 再生可能エネルギーの活用に向けた市町村連携における送電容量の考慮：北九州都市圏域のケーススタディ

    垣内 真安太, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    第19回日本LCA学会研究発表会     2024年03月

  • 産業廃プラスチックを対象とした再資源化施設選択モデルの開発

    鉾岩 風人, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    2023 年度環境情報科学 研究発表大会     2023年12月

  • 蓄電システムを考慮した産業都市の再生可能エネルギー導入量最大化の検討

    藤山淳史, 安部美怜, 叢 日超, 松本亨

    環境システム研究論文発表会講演集(CD-ROM)   51st   2023年10月  [査読有り]

  • Consumer Preference Evaluation of Plastic Container Recovery Systems Using Conjoint Analysis

    Atsushi Fujiyama, Saki Ninomiya, Richao Cong, Toru Matsumoto

    11th International Conference on Industrial Ecology     2023年07月  [査読有り]

  • 廃棄太陽光パネルの回収を対象とした情報プラットフォームの効果推計

    伊藤結, CONG Richao, 藤山淳史, 松本亨

    日本LCA学会研究発表会(Web)   18th   2023年03月

  • 産業系廃プラスチックを対象とした再資源化施設選択モデルの構築

    鉾岩 風人, 叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    土木学会西部支部研究発表会, 2023     2023年03月

  • PROJECTION OF LOCAL ENERGY BALANCE CONSIDERING THE POTENTIAL OF AGRIVOLTAICS

    Gomi Kei, Ishimoto Hono, Takeyoshi Kosei, Cong Richao, Togawa Takuya, Tsuji Takashi, Nakamura Shogo, Ohnishi Satoshi

    Grand Renewable Energy proceedings ( Japan Council for Renewable Energy )  2   5 - 8   2022年12月

    　概要を見る

    Municipalities in Japan have begun to decarbonize their energy systems by introducing significant
    amounts of renewable energy and building independent and decentralized energy systems. As a basis for the
    discussion, we projected the balance of renewable energy supply potential and electricity demand in each of the
    59 municipalities in Fukushima Prefecture. We found that the total supply of electricity in the prefecture is more
    than twice as large as their demand, but that the supply is insufficient in some municipalities and that the
    supply-demand balance can be improved by aggregating the municipalities into seven regional blocs.

    DOI

  • 中国における医療廃棄物のリバースロジスティクスの検討:合肥市のケーススタディ

    李欣悦, 松本亨, 叢日超

    環境システム研究論文発表会講演集(CD-ROM)   50th   2022年10月  [査読有り]

  • 情報プラットフォームの活用を想定した廃棄太陽光パネルの最適回収システムの探索と効果推計

    藤山 淳史, 谷尾 澄葉, 叢 日超, 松本 亨

    廃棄物資源循環学会研究発表会講演集 ( 一般社団法人 廃棄物資源循環学会 )  33   91   2022年09月

    　概要を見る

    近年、太陽光発電設備が大量に導入されているが、近い将来、点検・保守による交換および廃棄によって使用済み太陽光パネルが大量に廃棄されることが予想されており、その回収およびリサイクルシステムを確立することは喫緊の課題となっている。そこで本研究では、福岡県内で排出される廃棄太陽光パネルの回収に対して、情報PFを活用することによって複数の拠点を一度に共同で回収するケースと、同じ拠点を個別に回収するケースを設定し、輸送費用を算出することで、その効果を算出した。なお、リサイクル業者は現在稼働している施設の情報を参考に、北九州エコタウンと大牟田エコタウンとし、そこを拠点にそれぞれ北ルートと南ルートとした。メンテナンス業者は福岡県のデータベースを参考に37社と設定した。その結果、いずれのケースにおいても個別回収ケースに比べ、共同回収ケースを行ったほうが輸送費用の削減につながることがわかった。

    DOI

  • 行政報告データを活用した廃プラスチックフロー推計手法の検討

    范学周, 叢日超, 藤山淳史, 松本亨

    第 17 回 日本 LCA 学会研究発表会     2022年03月

  • 廃プラのマテリアルリサイクルを対象としたライフサイクル環境負荷評価

    古賀哲太, 叢日超, 藤山淳史, 松本亨

    土木学会西部支部研究発表会     2022年03月

  • 廃棄太陽光パネルの最適回収システムの探索と効果推計

    谷尾 澄葉, 叢日超, 藤山淳史, 松本亨

    土木学会西部支部研究発表会     2022年03月

  • GOSAT-2レベル4地球規模表面フラックス観測の予備結果

    SAITO Makoto, NIWA Yosuke, SAEKI Tazu, MURAKAMI Kazutaka, CONG Richao, MIYAUCHI Tatsuya, YASHIRO Hisashi, SHIRAISHI Tomohiro, HIRATA Ryuichi, YOSHIDA Yukio, MORINO Isamu, NODA Hibiki M, OHYAMA Hirofumi, KAMEI Akihide, MATSUNAGA Tsuneo

    日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)   2020   2020年05月  [査読有り]

  • Downscaling fossil-fuel CO2 emissions to policy relevant scales: Current errors and biases, expected improvements, and future perspectives

    Tomohiro Oda, Rostyslav Bun, Miguel Román, Zhuosen Wang, Ranjay Shrestha, Thomas Lauvaux, Cong Richao, Makoto Saito, Masahide Nishihashi, Yukio Terao, Shamil Maksyutov, Bradley Matthews, Michael Anderl, Lesley Ott, Steven Pawson

    Conference: EGU General Assembly 2020 ( Copernicus GmbH )    2020年03月  [査読有り]

    　概要を見る

    &amp;lt;p&amp;gt;Many of the global and regional gridded emission inventories used in atmospheric are based on downscaling techniques. &amp;amp;#160;Regardless of their limitations compared to locally-constructed mechanistic emission inventories, such gridded datasets will keep a key role of transferring the information reported as emission inventories into science-based emission verification support (EVS) systems. &amp;amp;#160;Given the use of inverse modeling in the EVS systems, characterizing errors and biases associated with the downscaled emission field is critical in order to obtain robust verification results.&amp;amp;#160; However, such error characterization is often challenging due to the lack of objective metrics.&amp;amp;#160;&amp;amp;#160;&amp;lt;/p&amp;gt;&amp;lt;p&amp;gt;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160; This study compares downscaled emissions from the ODIAC global high-resolution dataset to values taken from the reported inventories and from other independent emission products with the intent of assessing the validity (e.g., error, bias, or accuracy ) of downscaled emissions databases at different policy relevant scales. &amp;amp;#160;ODIAC is based on its flagship high-resolution emission downscaling using satellite-observed nighttime lights (NTL) and point source information.&amp;amp;#160; The sole use of the NTL proxy for diffuse emissions has limitations.&amp;amp;#160; However, that provides a good opportunity to solely evaluate the performance of NTL as an emission proxy.&amp;amp;#160; It is now relatively straightforward to create detailed, high-resolution emission maps due to the advancements in geospatial modeling.&amp;amp;#160; However, such geospatial modeling techniques, which combine multiple pieces of information from different sources, are often neither validated nor even carefully evaluated.&amp;amp;#160;&amp;lt;/p&amp;gt;&amp;lt;p&amp;gt;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160; As commonly done in previous emission uncertainty studies, we use the differences and agreements as a proxy for errors and improvements. &amp;amp;#160;We collect emission information reported at policy relevant scales, such as state/province/prefecture, cities and facility level (only for point sources).&amp;amp;#160; We also use locally-constructed fine-grained emission inventories as a quasi-truth for the emission distribution.&amp;amp;#160; We also assess the performance of NASA&amp;amp;#8217;s Black Marble NTL product suites as a new emission proxy in relation to current the ODIAC proxy that is based on older NTL datasets.&amp;amp;#160; We also look at how these emission differences translate into atmospheric concentration differences using high-resolution WRF simulations.&amp;amp;#160;&amp;lt;/p&amp;gt;&amp;lt;p&amp;gt;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160; Based on results from the comparison, we identify and discuss the challenges and limitations in the use of downscaled emissions in carbon monitoring at different policy-relevant scales, especially at the city level, and propose possible ways to overcome some of the challenges and provide emission fields that are useful for both science and policy applications.&amp;amp;#160;&amp;amp;#160;&amp;amp;#160;&amp;lt;/p&amp;gt;

    DOI

  • Analyzing the globally spatial-temporal variation of anthropogenic CO2 emission

    Shuai Yin, Richao Cong, Makoto Saito, Ryuichi Hirata, Akihiko Ito

    AGU-Fall meeting, 2019     2019年12月  [査読有り]

  • A global carbon cycle model system for the GOSAT-2 project

    Makoto Saito, Yosuke Niwa, Goto Daisuke, Tazu Saeki, Kazutaka Murakami, Richao Cong, Tatsuya Miyauchi, Shiraishi Tomohiro, Ryuichi Hirata, Yukio Yoshida, Tsuneo Matsunaga

    AsiaFlux2019   ( 166 )   2019年10月

  • Improving Regional and Urban Emission Inventories of Greenhouse Gases for Carbon Cycle Study

    Shuai Yin, Richao Cong, Ryuichi Hirata, Akihiko Ito, Makoto Saito

    AGU-Fall meeting, 2018     2018年12月  [査読有り]

  • Inversion systems for surface CO2 and CH4 flux estimates in GOSAT/GOSAT-2 projects

    Makoto Saito, Tazu Saeki, Richao Cong, Tatsuya Miyauchi, Tsuneo Matsunaga, Shamil Maksyutov

    Asia Oceania Geosciences Society 2018     2018年06月  [査読有り]

  • GOSAT/GOSAT-2計画における全球規模炭素循環の推測

    SAITO Makoto, SAEKI Tazu, CONG Richao, MIYAUCHI Tatsuya, MATSUNAGA Tsuneo, MAKSYUTOV Shamil

    日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)   2018   2018年05月  [査読有り]

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受賞（研究活動に関するもの）

  • 第22回LCA日本フォーラム表彰-ＬＣＡ日本フォーラム 奨励賞

    受賞者：  NEDOプロジェクトLCAチーム

    2026年01月   LCA日本フォーラム   LCAによるプラスチック循環のシステム評価とベストミックスシナリオの導出  

  • 国際先端材料協会 Fellow

    2025年10月   国際先端材料協会  

  • 論文賞

    受賞者：  Yajie HU, Richao CONG, Toru MATSUMOTO, Yajuan LI

    2025年09月   日本環境共生学会   Balancing Development and Sustainability: Critical Metal Recycling Potential from China's Electric Vehicle Industry  

  • 奨励賞

    受賞者：  叢日超

    2025年09月   日本環境共生学会   廃棄物・エネルギー分野における情報処理工学の多角度的応用  

  • 第16回日本LCA学会-奨励賞

    受賞者：  叢 日超

    2025年03月   日本LCA学会   ライフサイクルアセスメントと最適化理論の統合的な利用による脱炭素システムの設計と評価  

  • 奨励賞

    受賞者：  叢 日超

    2023年09月   環境科学会   都市の空間解析と廃棄物処理・エネルギーシステムの最適化に関する研究  

  • Best Poster Honorary Mention Certificate

    受賞者：  Richao Cong, Makoto Saito, Ryuichi Hirata, Akihiko Ito, Shamil Maksyutov

    2018年10月   International Society for Photogrammetry and Remote Sensing   Exploration on Quantifying Carbon Dioxide (CO2) Emission from Road Traffic in Megacity  

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講演・口頭発表等

  • A NOVEL SCHEME FOR PREDICTING DAILY COVID-19 INFECTIONS: A CASE STUDY IN TOKYO

    Richao Cong, Toru Matsumoto, Shinya Yasumoto

    53th Annual Meeting of Environmental Systems Research  2025年11月15日  

  • Data Science Aids Plastic Waste in the Management and Recycling

    Richao CONG, Toru MATSUMOTO, Atsushi FUJIYAMA  [招待有り]

    The 66th Assembly of Advanced Materials Congress  2025年10月14日  

  • Health Risk Assessment, Visitor Monitoring, and Prediction of COVID-19 Infections in Japanese Municipalities

    Richao CONG, Atsushi FUJIYAMA, Toru MATSUMOTO, Shinya YASUMOTO  [招待有り]

    The 1st International Conference on Innovative Structure and Resilient City (ISRC 2025)  2025年09月28日  

  • Enhance the Prediction of Plastic Waste Collection Demand for Hospital by Monitoring its Users

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    36th Annual Conference of Japan Society of Material Cycles and Waste Management  2025年09月18日  

  • Optimal Plastic Recycling System and Technology Development Could Accelerate Decarbonization: A Case Study From Japan

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto  [招待有り]

    The 3rd World Chemistry Congress 2025 (IWCC-2025)  2025年05月12日  

  • ライフサイクルアセスメントと最適化理論の統合的な利用による脱炭素システムの設計と評価

    叢 日超

    第20回日本LCA学会研究発表会  2025年03月07日  

  • A Novel Approach Aids Energy Demand in Future Prediction and its Management: Case Study of a University Campus

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    EcoBalance 2024  2024年11月05日  

  • How did the Recycling Industry Contribute to Sustainability Development in Japan? Evidence from Kitakyushu Eco Town in the Past 20 years

    Richao Cong, Toru Matsumoto

    EcoBalance 2024  2024年11月05日  

  • A Novel Framework Aids Energy Demand in Future Prediction and Management: Case Study of an Office Building

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    52th Annual Meeting of Environmental Systems Research  2024年11月03日  

  • Proposal on Integrating Health Risk Assessment of COVID-19 with Monitoring System to Support Future Prevention Policymaking in Tokyo

    Richao CONG, Toru MATSUMOTO, Atsushi FUJIYAMA, Shinya YASUMOTO

    52th Annual Meeting of Environmental Systems Research  2024年11月02日  

  • Assessment of Health Risk to COVID-19 and a Novel Monitoring Scheme: Evidence from Fukuoka Municipalities

    Richao CONG, Toru MATSUMOTO, Atsushi FUJIYAMA, Shinya YASUMOTO

    27th Annual Conference of Japan Association for Human and Environmental Symbiosis  2024年09月15日  

  • A Novel Scheme Aids a Japanese City in Energy System Transition

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    19th Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems (SDEWES2024)  2024年09月12日  

  • A Smart Energy System Designed for Decarbonization-oriented Energy Transition from a Solar-rich Region of Japan

    Richao CONG, Atsushi FUJIYAMA, Toru MATSUMOTO

    19th Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems (SDEWES2024)  2024年09月10日  

  • An optimal scheme assists the municipalities in Fukuoka, Japan in achieving their goal of 100% renewable energy supply and future decarbonization

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto  [招待有り]

    The 9th International Conference on New Energy and Future Energy Systems (NEFES 2024)  2024年07月31日  

  • An LCA-based Spatial Matching Scheme Aids the De-carbonization from Plastic Waste Recycling in Japan

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    4th Life Cycle Innovation Conference (LCIC 2024)  2024年07月03日  

  • A Decarbonization-oriented Energy System Aids for the Sustainable Development in Kitakyushu City

    叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    第19回日本LCA学会研究発表会  2024年03月  

  • How Should AI Technique Support Wastewater Treatment and Sludge Management? A Case Study from Mongolia

    Richao Cong, Tumurtogtokh Oyunchimeg, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    EcoDesign 2023  2023年11月  

  • Geographic and Technical Matching Approach Supporting the Low-Carbon Style Recycling in Japan

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    International Symposium on Feedstock Recycling of Polymeric Materials (ISFR)  2023年11月  

  • How and why did fossil fuel use change in Fukushima Prefecture before and after the Great East Japan Earthquake?

    Richao Cong, Kei Gomi, Takuya Togawa, Yujiro Hirano, Makoto Oba  [招待有り]

    The 8th International Conference on New Energy and Future Energy Systems (NEFES 2023)  2023年11月  

  • CURRENT STATUS, BALANCE, AND FUTURE DIRECTION OF THE GREEN ENERGY SYSTEM IN FUKUOKA MUNICIPALITIES

    CONG Richao, FUJIYAMA Atsushi, GOMI Kei, MATSUMOTO Toru

    環境システム研究論文発表会講演集(CD-ROM)  2023年10月  

  • 都市の空間解析と廃棄物処理・エネルギーシステムの最適化に関する研究

    叢日超

    環境科学会年会講演要旨集(Web)  2023年09月  

  • ライフサイクル評価に基づく廃プラスチックリサイクルの最適選択に関する研究

    叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    廃棄物資源循環学会研究発表会講演集  2023年09月   一般社団法人 廃棄物資源循環学会

    　概要を見る

    本研究では、ライフサイクルの視点から二酸化炭素（CO2）の削減量が最大となるように発生源と再資源化拠点のマッチング手法を提案し、三重県で発生した廃ポリ塩化ビニル（PVC）を対象に適用する。廃プラの前処理施設は計40箇所、再資源化技術としてマテリアルリサイクル（MR）とケミカルリサイクル（CR）、エネルギーリカバリー（ER）の施設は計62箇所を対象とした。線形計画法を用いた結果、現状ケースにおいてPVC前処理施設は40箇所のうち8箇所へ配分され、MRは全ての施設へ、CRは13箇所のうち9カ所へ、ERは配分されない結果となった。CO2の削減量としては、MRによる削減量が222.6千トン、CRによる削減量が24.5千トンと推計された。将来ケースにおいては、配分された施設数の変化は小さいが、CO2の削減量が大幅に増える結果となった。

  • Developing an Optimal Energy Supply System to Support the Regional Decarbonization: A Case Study from Kitakyushu City, Japan

    Richao Cong, Mirei Abe, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    11th International Conference on Industrial Ecology  2023年07月  

  • Green Energy Management System Built by AI technique to Support the Regional Sustainable Development in Japan

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto  [招待有り]

    The 4th International Conference on Green Energy, Environment and Sustainable Development (GEESD 2023)  2023年06月  

  • プラスチック廃棄物ゼロ社会に向けた産業プラスチック廃棄物リサイクルのライフサイクルに基づくマッチングアプローチ

    叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    日本LCA学会研究発表会(Web)  2023年03月  

  • Artificial Intelligence Technique Applied for Wastewater Treatment: A Case Study in Ulaanbaatar, Mongolia

    Richao Cong, Tumurtogtokh Oyunchimeg, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    10th International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2022)  2022年12月  

  • ボトムアップデータを用いたプラスチック廃棄物とリサイクル技術の最適組合せ手法の提案と適用

    CONG Richao, FUJIYAMA Atsushi, MATSUMOTO Toru

    環境システム研究論文発表会講演集(CD-ROM)  2022年10月  

  • 機械学習を用いた産業プラスチック廃棄物回収システムの最適化

    CONG Richao, FUJIYAMA Atsushi, MATSUMOTO Toru

    環境科学会年会講演要旨集(Web)  2022年09月  

  • 脱炭素社会に向けた廃プラスチック発生源とリサイクル拠点の最適マッチング手法の提案

    叢 日超, 藤山 淳史, 松本 亨

    廃棄物資源循環学会研究発表会講演集  2022年09月   一般社団法人 廃棄物資源循環学会

    　概要を見る

    近年、廃プラスチック問題は世界的な課題となっており、効果的なリサイクルシステムの構築が求められている。そこで本研究では、ライフサイクル二酸化炭素（CO2）が最小となるように発生源と再資源化技術のマッチングを導出することができる手法を提案し、三重県で発生した廃プラ（産業廃棄物）を対象に適用する。ポリプロピレン PP、ポリエチレン PE、ポリエチレンテレフタレート PET、ポリスチレン PS、ポリ塩化ビニル PVC、ポリウレタン PUR が分析対象とし、マテリアルリサイクル MR、ケミカルリサイクル CR、エネルギー回収 ER の再資源化技術を考慮した。線形計画法を用いた最適化の結果、PVC は 32％を県内で ER を行い、残り 68％は県外で MR する結果となった。また、PVC 以外の廃プラについては全量県内で処理できることが示され、その時の処理方法は PE と PP が全量 MR、PS とPUR、PET が全量 ER であった。

  • How to predict the collection demands of industrial plastic waste-challenged from multiple facilities

    Richao Cong, Atsushi Fujiyama, Toru Matsumoto

    The 8th 3R International Scientific Conference (3RINCs)  2022年03月  

  • 産業プラスチック廃棄物収集量の将来予測のための機械学習

    CONG Richao, FUJIYAMA Atsushi, MATSUMOTO Toru

    環境システム研究論文発表会講演集(CD-ROM)  2021年10月  

  • 産業プラスチック廃棄物収集量の将来予測:福岡の病院の事例研究

    CONG Richao, FUJIYAMA Atsushi, MATSUMOTO Toru

    環境科学会年会講演要旨集(Web)  2021年09月  

  • グローバル二酸化炭素排出インベントリーの不確実性の低減に向けて

    CONG Richao, 齊藤誠, 平田竜一, 伊藤昭彦

    日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)  2019年05月  

  • Visualization Analysis on Uncertainties in the Global Greenhouse Gas Inventories

    Richao Cong, Makoto Saito, Ryuichi Hirata, Akihiko Ito, Shamil Maksyutov

    2018 joint 14th iCACGP Quadrennial Symposium/15th IGAC Science Conference  2018年09月  

  • Uncertainty Analysis on Global Greenhouse Gas Inventories from Anthropogenic Sources

    Richao Cong, Makoto Saito, Ryuichi Hirata, Akihiko Ito, Shamil Maksyutov

    Proceeding of the 2nd International Conference of Recent Trends in Environmental Science and Engineering (RTESE'18)  2018年06月   Avestia Publishing

  • ボトムアップ手法による都市二酸化炭素排出インベントリーの開発

    Richao Cong, Makoto Saito, Ryuichi Hirata, Akihiko Ito, Shamil Maksyutov, Tomohiro Oda

    日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)  2018年05月  

  • 人為的汚染源に関する全地球的温室効果ガス排出インベントリの比較

    CONG Richao, SAITO Makoto, HIRATA Ryuichi, ITO Akihiko, MAKSYUTOV Shamil

    日本環境共生学会学術大会発表論文集(CD-ROM)  2017年09月  

  • Anthropogenic Carbon Dioxide Emissions in Tokyo Metropolis Estimated with a Combination of Top-down and Bottom-up Approach

    Richao Cong, Makoto Saito, Ryuichi Hirata, Akihiko Ito, Shamil Maksyutov

    18th Global Emissions InitiAtive, 2017  2017年09月  

  • The comparison analysis for various global greenhouse emissions inventories datasets

    Richao Cong, Makoto Saito, Ryuichi Hirata, Akihiko Ito, Shamil Maksyutov

    10th International Carbon Dioxide Conference, 2017  2017年08月  

  • 全球規模温室効果ガスインベントリデータベースの要約

    CONG Richao, SAITO Makoto, SENDA Masako, ITO Akihiko, MAKSYUTOV Shamil, HIRATA Ryuichi

    日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)  2017年05月  

  • Optimal Solution on the Vehicle Routing Problems for Establishing the Plastic Waste Recycling System in Tianjin

    Richao Cong, Toru Matsumoto

    Joint Socio-Economic Metabolism conference and Asia-Pacific conference of the International Society for Industrial Ecology  2016年09月  

  • 天津市における廃プラスチックリサイクルシステムの改善による環境負荷削減効果

    叢 日超, 松本 亨

    第11回日本LCA学会研究発表会  2016年03月03日  

  • Spatial Simulation and Environmental Analysis on the Improvement of the Waste Plastics Recycling System in Tianjin

    Richao Cong, Toru Matsumoto, Wenchao Li

    8th Biennial Conference of the International Society for Industrial Ecology  2015年07月  

  • Optimal Improvement of Waste Plastics Recycling System in Tianjin Based on Environmental Evaluation and GIS

    Richao Cong, Toru Matsumoto, Takamasa Hayashi, Wenchao Li

    The 11th International Conference on EcoBalance (EcoBalance 2014)  2014年10月29日  

  • GISを用いた天津市の廃プラスチック回収・再資源化システムの提案—Proposals on Waste Plastic Recycle System in Tianjin by Using GIS—日本環境共生学会第16回(2013年度)学術大会発表論文集

    叢 日超, 松本 亨, 李 文超

    日本環境共生学会学術大会発表論文集 = Proceedings of Annual Meeting of Japan Association for Human and Environmental Symbiosis / 日本環境共生学会学術大会実行委員会 編  2013年09月   豊橋 : 日本環境共生学会

  • Estimation of Waste Plastics Flow in Tianjin and Life Cycle Assessment on Recycling Project

    Richao Cong, Toru Matsumoto, Takamasa Hayashi, Changjun Wang, Yusuke Kikuchi

    7th International Conference of the International Society for Industrial Ecology  2013年06月  

  • 天津市における廃プラスチックの回収・再資源化によるCO2削減効果の推計

    叢日超, 松本亨, 林孝昌, 王長君, 東信太郎

    環境科学会2012年会  2012年09月14日  

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