研究者詳細 - 風間　一洋

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重要プレプリントの被引用数とオルトメトリクスに関する分析

前山皓亮, 風間一洋, 吉田光男, 佐藤翔, 桂井麻里衣

第37回人工知能学会全国大会 ( 3N5-GS-11-04 ) 2023年06月

DOI

グラフサイズの影響を受けにくい適応型RWC

藤兼由生, 風間一洋, 吉田光男, 土方嘉徳

第36回人工知能学会全国大会 2022年06月

DOI

ツイートからの論争を招きやすいニュース記事の発見手法

藤兼由生, 風間一洋, 吉田光男, 土方嘉徳

第35回人工知能学会全国大会 2021年06月

DOI

arXiv論文に対するTwitterでの言及行動タイプに関する予備調査

吉田光男, 嶋田恭助, 風間一洋, 佐藤翔

第34回人工知能学会全国大会 2020年06月

DOI

代表ノード抽出による避難施設候補地の推定

伏見卓恭, 斉藤和巳, 池田哲夫, 風間一洋

第81回全国大会講演論文集 2019 ( 1 ) 385 - 386 2019年02月

本稿では，自然災害で道路が塞がれている場合でも多くの住民が到達できる避難施設の設置場所を推定するための新たな中心性指標を提案する．提案中心性では，グラフのリンク切断によって確率的に発生する道路閉塞をモデル化し，確率的なリンク切断の下で到達可能なノード数の期待値により各ノードの接続度を定量化する．複数の設置場所を推定するために，単一ノードではなくノードグループの接続度を定義し，最大化する手法を提案する．実際の道路網を用いてノード間距離に基づく方法とリンク密度に基づく方法とを比較し，提案手法の有効性と効率を評価する．

特集「料理情報の知的処理」にあたって

風間一洋, 原島純

人工知能学会誌 34 ( 1 ) 2 2019年01月

クリストファー・G・ブリントン，ムン・チャン著，臼井翔平，鬼頭朋見，浅谷公威，坂本陽平，高野雅典，伏見卓恭，池田圭佑訳，鳥海不二夫解説:パワー・オブ・ネットワーク:人々をつなぎ社会を動かす 6 つの原則，pp. 384，森北出版(2018)

風間一洋

人工知能学会誌, 34 (1) 114 2019年01月

深層学習による自然言語処理（MLP 機械学習プロフェッショナルシリーズ），pp. 239，講談社（2017）

風間一洋

人工知能学会誌, 32 (5) 32 810-811 2017年09月

道路構造の類似性に着目した機能クラスタ抽出の高速化

伏見卓恭, 斉藤和巳, 風間一洋

第79回全国大会講演論文集 2017 ( 1 ) 393 - 394 2017年03月

異なる地域の道路網であっても，その骨格構造や基本となる構成要素は類似する傾向にあることに着目し，大規模な道路ネットワークから機能的に類似する領域を高速に抽出することを試みる．具体的には，すでに学習済みの道路ネットワークにおけるK個の代表ベクトルを用いて，対象道路ネットワークの全ノードをK個にクラスタリングすることで，機能クラスタ抽出法で用いられるK-medoidクラスタリングの高速化を図る．

人工知能研究者になろう！, 特集：「編集委員今年の抱負2017」

風間一洋

人工知能学会誌 30 (1) 32 ( 1 ) 52 2017年01月

ネットワーク上でのコンテンツ分布のための距離減衰関数の検討

伏見卓恭, 佐藤哲司, 斉藤和巳, 風間一洋

マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2016論文集 ( 2016 ) 1608 - 1615 2016年07月

構造特性と意味特性を考慮した中心性指標の提案

伏見,卓恭, 佐藤,哲司, 斉藤,和巳, 風間,一洋

データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM Forum 2016）論文集 2016年

F-004 ユーザ行動データによる回遊中心性の拡張(F分野:人工知能・ゲーム,一般論文)

岩崎一輝, 鈴木優伽, 斉藤和巳, 風間一洋

情報科学技術フォーラム講演論文集 ( FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会 ) 14 ( 2 ) 281 - 282 2015年08月

湊真一編, ERATO湊離散構造処理系プロジェクト著, 超高速グラフ列挙アルゴリズム <フカシギの数え方>が拓く,組合せ問題への新アプローチ, pp.192, 森北出版, (2015)

風間一洋

人工知能学会誌, 30(4) 30 ( 4 ) 557 - 557 2015年07月

PageRank収束曲線を用いたノード多様性の定量化

伏見卓恭, 斉藤和巳, 風間一洋

第77回全国大会講演論文集 2015 ( 1 ) 513 - 514 2015年03月

本研究では，現実世界で広くみられるようになったネットワークに対して，構成要素であるノードの多様性を定量化することを試みる．ネットワークにおけるノードはすべてが均質ではなく，それぞれ異なる役割を果たしていると自然に想定できる．そこで，PageRank収束曲線を各ノードの特徴ベクトルとして表現し，特徴ベクトルをChinese Restaurant Processにより加算無限個のクラスタに分割することで，ネットワークの多様性を定量化する．人工ネットワーク，Webネットワーク，ソーシャルネットワーク，道路網など様々なネットワークに適用し提案指標の有効性を確認する．

AIDMを用いたデマ情報拡散再現への試みと検討

池田圭佑, 岡田佳之, 榊剛史, 鳥海不二夫, 風間一洋, 野田五十樹, 諏訪博彦, 篠田孝祐, 栗原聡

研究報告知能システム（ICS） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2015 ( 14 ) 1 - 6 2015年02月

2011 年 3 月 11 日に発生した東日本大震災において，Twitter を利用して避難情報や被災地の情報が発信され，重要な情報源となった．しかし，Twitter で発信された情報は，急速に不特定多数の人に広まることから，誤った情報が発信されると瞬時に広がるというデメリットも存在する．そのため，デマ情報を早期収束させる方法を確立する必要がある．そこで，我々は Twitter における情報拡散メカニズムを探るため，新たな情報拡散モデルを提案する．提案モデルは，Twitter ユーザを趣味嗜好の概念を持つエージェントとして定義するさらに，同一ユーザが複数回つぶやくことと，情報経路の多重性を考慮する．提案モデルを用い，東日本大震災時に確認されたデマ情報拡散の再現実験をし，実際のデマ拡散の再現性について検討を行う．

固有ベクトル法による類似文書抽出 (言語理解とコミュニケーション) -- (第6回テキストマイニング・シンポジウム)

加藤翔子, 斉藤和巳, 風間一洋

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 114 ( 444 ) 11 - 16 2015年02月

本稿では,文書単語類似度行列の固有ベクトルを求めることで,大規模文書群から類似文書を抽出する.より詳細には,ネットワークのコア部抽出法であるSpectral-Relaxation(SR)法を拡張したWeighted-SR(WSR)法を提案し,さらにLSA法やMDA法を土台として変形させたLSA-WSR法,MDS-WSR法を考える.Yahoo!ニュースのデータセットを用いた評価実験で,各手法の抽出結果を比較し,複数の話題が混在したコア部の存在や,同じ話題が複数コア部に分かれて抽出されることを示す.また,任意のパラメータηを大きくすることで抽出文書数が小さくなり,より類似した文書群の絞り込みが可能となることも明らかにする.

情報検索の未来

風間一洋

人工知能学会誌編集委員会企画・社会とAIの羅針盤2015, 30 (1) 22 2015年01月

ノード間の隣接関係を考慮したアノテーション法の提案

伏見,卓恭, 佐藤,哲司, 斉藤,和巳, 風間,一洋

日本ソフトウェア科学会ネットワークが創発する知能研究会（JWEIN2015） 2015年

東日本大震災時のツイートのトピック系列の可視化と分析

北田剛士, 風間一洋, 榊剛史

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 29 1 - 4 2015年

位置情報付きツイートから抽出した交通路の評価

谷直樹, 風間一洋, 榊剛史

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 29 1 - 4 2015年

PageRank収束曲線を用いたコミュニティ特性の定量化

伏見卓恭, 斉藤和巳, 風間一洋

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 29 1 - 4 2015年

PageRankに基づく動的ネットワークの構造変化抽出 (「Web情報処理」および一般)

伏見卓恭, 斉藤和巳, 風間一洋

知識ベースシステム研究会 ( 人工知能学会 ) 103 31 - 37 2014年11月

OS-16 ネットワークが創発する知能(オーガナイズドセッション,<特集>2014年度人工知能学会全国大会(第28回))

石川孝, 栗原聡, 風間一洋, 鳥海不二夫, 日本工業大学, 電気通信大学, 和歌山大学, 東京大学

人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence 29 ( 6 ) 644 - 644 2014年11月

F-013 双対SR法によるTwitterデータの時空間バースト検出(F分野:人工知能・ゲーム,一般論文)

加藤翔子, 斉藤和巳, 風間一洋

情報科学技術フォーラム講演論文集 ( FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会 ) 13 ( 2 ) 307 - 308 2014年08月

F-014 多項分布変化点検出法によるTwitter上のユーザ動向分析(F分野:人工知能・ゲーム,一般論文)

藤野まり菜, 加藤翔子, 斉藤和巳, 風間一洋

情報科学技術フォーラム講演論文集 ( FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会 ) 13 ( 2 ) 309 - 310 2014年08月

ノード属性を用いた特徴的リンク傾向分析

伏見卓恭, 斉藤和巳, 風間一洋

第76回全国大会講演論文集 2014 ( 1 ) 451 - 452 2014年03月

本研究では，レビューサイトにおけるユーザとアイテムをノードとしたレビュー関係ネットワークなどから，特徴的なリンク傾向を抽出・分析することを試みる．特に，ユーザ，アイテムの属性に着目し，どのような属性値を有するユーザがどのようなアイテムに高い評価をするかについて，Zスコアを用いて算出する．算出したZスコアの値によりユーザ属性とアイテム属性のペアをランキングし，特徴的なリンク傾向を抽出・分析する．

多重有向コア抽出法によるTwitterデータの震災時と通常時の特性比較

加藤翔子, 斉藤和巳, 風間一洋, 佐藤哲司

第76回全国大会講演論文集 2014 ( 1 ) 409 - 410 2014年03月

本稿では，東日本大震災前後と定常時におけるTwitterのreplyデータを多重有向グラフ化し，コア抽出分解をおこなう．抽出手法には，単純無向グラフのコア抽出をおこなうSR(Spectral Relaxation)法を多重有向に拡張したMDSR(Multi-Directed-SR)法を用いる．MDSR法は，多重有向隣接行列の右固有ベクトルと左固有ベクトルを2値に量子化してコア部を抽出する．さらに，隣接行列から抽出したコア部に含まれるリンクを削除した後に上記の処理を適用し，再帰的にコア部を抽出する．右固有ベクトルはHITSアルゴリズムのAuthority度ベクトル，左固有ベクトルはHub度ベクトルに対応する．コア内のAuthorityノードとHubノードの比率の分布を見ることで，2つのデータのネットワーク構造を比較する．

単語のコミュニティ性に基づいた専門用語の抽出

石橋和樹, 南出直樹, 風間一洋

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 28 1 - 4 2014年

Twitterのイベントの因果関係の分析

風間一洋, 鳥海不二夫, 榊剛史

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 28 1 - 4 2014年

部分情報からの連結性を保証したネットワーク構造推定

伏見卓恭, 斉藤和巳, 風間一洋

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 28 1 - 4 2014年

ノード機能からのネットワーク構造推定 (「Web情報処理」および一般)

伏見卓恭, 斉藤和巳, 風間一洋

知識ベースシステム研究会 ( 人工知能学会 ) 100 11 - 16 2013年10月

ノード機能からのネットワーク構造推定—Estimating Network Structure from Functions of Nodes—「Web情報処理」および一般

伏見卓恭, 斉藤和巳, 風間一洋

知識ベースシステム研究会 / 人工知能学会 [編] ( 人工知能学会 ) 100 11 - 16 2013年10月

情報拡散モデルを利用した超媒介者検出法

小出明弘, 斉藤和巳, 風間一洋, 鳥海不二夫

研究報告知能システム（ICS） 2013 ( 6 ) 1 - 8 2013年03月

本稿では，ネットワーク上の情報拡散現象において，情報を多くのノードへ伝搬するための橋渡しとなるノードである超媒介者を，ネットワーク構造と情報拡散モデルを利用して検出する手法を提案する．まず，任意のノードに対して情報拡散シミュレーションを行うことにより得られる影響度を，ネットワーク内の全ノードに対して算出してネットワーク全体の影響度の期待値を得る．次に，ネットワーク内の任意のノードを削除した部分ネットワークにおいて同様に影響度の期待値を算出し，この差が大きくなるノードを超媒介者として検出する．提案手法を 2 つの実ネットワークに適用し，提案手法によって検出されたノードが，実際にネットワークの情報拡散に大きく寄与していることを示す．

OS-12 ネットワークが創発する知能(オーガナイズドセッション報告,<特集>2012年度人工知能学会全国大会(第26回))

石川孝, 風間一洋, 鳥海不二夫

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 27 ( 6 ) 659 - 660 2012年11月

東日本大震災時におけるリツイートの分析

鳥海不二夫, 篠田孝祐, 榊剛史, 風間一洋, 栗原聡, 野田五十樹

研究報告知能システム（ICS） 2012 ( 3 ) 1 - 6 2012年09月

本論文では，東日本大震災時の前後に Twitter に投稿された約 4 億のツイートを用いて，震災が Twitter を用いた情報共有行動に与えた影響を分析した．その結果，震災直後からリツイートの利用が増加し，また情報源となるユーザが変化し，単発の情報提供者が増加したことが明らかとなった．また，リツイートの時系列を混合正規分布を用いてモデル化し，震災直後にはリツイートが行われるタイミングが短くなり多くの情報が素早く大勢のユーザに共有されたことを明らかにした．以上の結果より，東日本大震災後の Twitter には集合知を用いた情報共有ツールとしての役割が与えられたと考えられることが明らかとなった．In this paper, we analyzed the 400 millions of Tweet data which posted around the Great East Japan Earthquake to find how the twitter used and how the Twitter was influenced by the disaster. We modeled the time series data of Retweet by Log Normal Mixture Model. By analyzing the model, we found that the peak times of the retweets are become shorter, and there are few long range retweets after the disaster. As a result, we can say that the role of the Twitter was changed from communication tools to information sharing tools since the Great East Japan Earthquake were occurred.

災害地域による災害時コミュニケーション構造の相違

篠田孝祐, 榊剛史, 鳥海不二夫, 栗原聡, 風間一洋, 野田五十樹

研究報告知能システム（ICS） 2012 ( 4 ) 1 - 6 2012年09月

ここ数年， Twitter をはじめとして，ソーシャルメディアを日常的に利用している人は多くなり，先の震災でも一部ではあるが，情報収集手段としてソーシャルメディアを活用した人たちがいる．これらコミュニケーションツールが，災害時の情報伝播にてどのように使われたのかを知ることは，将来起こりうる災害において情報技術を有効に活用するために重要である．既存研究では，災害など社会的なイベントの取得にソーシャルメディアが有効であることはすでに議論されており，その際の情報伝搬に関して様々な視点から議論されている．本研究では，震災前後 2 週間程度の約 4 億の Twitter に投稿された Tweet データを対象に，ユーザの状況，行動，コミュニケーション構造を全体ならびに地域単位で分析することで，ユーザのおかれた状況ごとにどのようなコミュニケーション状況であるかを分析する．それにより，将来，個々のユーザに適した情報を伝搬するために必要な仕組みを提供するための基礎的知見を明かにする．The Great East Japan Earthquake caused devastating damage to infrastructure and loss of life. Many people used social media to communicate and share information through the series of earthquake events and aftershocks. We analyzed over 300 million tweets and the Twitter network in Japan before and after the earthquake, which revealed the earthquake that occurred in the Twitter milieu itself. We performed analyses of two kinds. As a result, we suggest that the role of Twitter as a means to share information changed during the earthquake period.

F-021 Mentionツイートからのバースト期間の抽出(Web情報処理,F分野:人工知能・ゲーム)

小出明弘, 高橋友美, 斉藤和巳, 風間一洋, 鳥海不二夫

情報科学技術フォーラム講演論文集 ( FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会 ) 11 ( 2 ) 309 - 310 2012年09月

震災時における Twitter のリツイート分析

鳥海不二夫, 篠田孝祐, 栗原聡, 榊剛史, 風間一洋, 野田五十樹

電子情報通信学会技術研究報告. AI, 人工知能と知識処理 ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 112 ( 94 ) 19 - 24 2012年06月

本論文では,東日本大震災時の前後にTwitterに投稿された約4億のTweetを用いて,震災がTwitterを用いたリツイート行動に与えた影響を分析した.リツイートの時系列を混合正規分布を用いてモデル化し,震災直後にはリツイートが行われるタイミングが短くなり多くの情報が素早く大勢のユーザに共有されたことを明らかにした.また,得られたモデルをクラスタリングすることで,リツイートの時系列変化を5パターンに分類しそれぞれの特徴を分析し,各パターンの出現数が震災前後でどのように変化したかを確認した.

フォロー類似度による Twitter 高次数ユーザの関係分析

小出明弘, 斉藤和巳, 鳥海不二夫, 風間一洋

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 111 ( 427 ) 37 - 42 2012年01月

本研究では,Twitter上のユーザモデルを構築するための第一歩として,フォローネットワーク上で中心的な役割を担うユーザであると考えられる高次数ユーザに着目し,フォロー類似度による高次数ユーザの間の関係を分析する.実験結果により,高入次数ユーザ間は,高出次数と低出次数の2つのグループに明確に分類されるが,高出次数ユーザ間は,高入次数のグループのみであることを示す.

Twitterにおける情報伝播(<特集>Twitterとソーシャルメディア)

風間一洋, Kazuhiro Kazama, 日本電信電話(株)NTT未来ねっと研究所, NTT Network Innovation Laboratories Nippon Telegraph and Telephone Corporation

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence ( 人工知能学会 ) 27 ( 1 ) 35 - 42 2012年01月

東日本大震災時のTwitter データを用いた単語間の関係の時系列変化の分析 (人工知能学会全国大会(第26回)文化,科学技術と未来) -- (オーガナイズドセッション「OS-12ネットワークが創発する知能」)

風間一洋, 鳥海不二夫, 榊剛史

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 26 1 - 4 2012年

クエリログを用いた地理的検索対象の時空間分析

風間一洋

研究報告データベースシステム（DBS） 2011 ( 9 ) 1 - 7 2011年07月

地理情報検索において，ユーザの地理的検索対象が時間と共にどのように変動しているかについて調べる．そこで，商用サーチエンジンのクエリログから，東京の首都圏の各地名と共起語を抽出し，頻度の時間的・空間的な変動を分析した．その結果，地理的クエリは一般的なクエリとは異なる時間的変動を示し，現実の人間の行動の影響があること，地名はそれぞれ固有の時間的変動パターンを持ち，共起語集合がその地域の特徴を示すことがわかった．さらに，地図上に特に頻繁に検索されている地名を可視化して．注目されている地名の分散や移動パターンに，現実の人間の行動との関連性があることを示した．I examined the spatial and time variation of users' geographical search targets in geographical searches. I extracted geographical names of Tokyo metropolitan district and their cooccurrence terms from commercial search engine query logs and analyzed the spatial and time variation of their frequency. I found that the variation of geographical queries was different from one of general queries and it was influenced by human activities in the real world. Each geographical name had its own characteristics and its cooccurrence terms showed regional features. Furthermore, I displayed frequently-searched geographical names on the map. I showed that their distribution and moving patterns were related to real human movement.

福島第一原発事故におけるプレスリリースとTwitter発言の関連性に関する分析

芝田雄吾, 木村浩, 榊剛史, 鳥海不二夫, 風間一洋

日本原子力学会年会・大会予稿集 ( 一般社団法人日本原子力学会 ) 2011 ( 0 ) 12 - 12 2011年

2011年5月現在いまだ進行中である福島第一原子力発電所の事故を受けて、政府や事業者等の各種機関からは原子力発電所について様々なプレスリリースが出され続けている。プレスリリースは報道機関や一般の人々に対する情報提供を目的として発信される資料であるが、今日、人々は情報を受け取るだけでなく、原子力発電所事故に関する自身の考えをTwitter上で発信し続けている。本研究では原子力発電所事故に関するプレスリリースとTwitter上における発言との関連性を分析し、原子力事故発生時にプレスリリースが人々にどのような影響を及ぼしたのかについて考察することを目的とする。

DOI

交通ネットワーク上の関連地名の分散パターンの分析

風間一洋

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 25 1 - 4 2011年

センシングネットワーク : 9．Web空間からの実世界情報の発掘

風間一洋, 栗原聡

情報処理 ( 一般社団法人情報処理学会 ) 51 ( 9 ) 1171 - 1180 2010年09月

人間関係の重なりを持つコミュニティ構造の抽出

風間一洋, 佐藤進也, 斉藤和巳

日本ソフトウェア科学会大会論文集 ( [日本ソフトウェア科学会] ) 27 10p 2010年09月

ブログ空間の情報伝播特性を用いた情報源の多面的ランキング

風間一洋, 今田美幸, 柏木啓一郎

情報処理学会論文誌データベース（TOD） ( 情報処理学会 ) 3 ( 2 ) 102 - 110 2010年06月

本論文では，3 種類の情報伝播特性を用いた，ブロガが注目している情報源の多面的ランキング手法を提案する．ブログ検索結果から抽出した情報伝播ネットワークを各情報源から到達可能な複数の部分ネットワークに分割し，部分ネットワーク中の 3 種類の有向 2 エッジ連結部分グラフの数から定義した情報拡散度，情報集約度および情報転送度を情報源のランキングに用いる．さらに，実際の情報伝播ネットワークに適用し，ランキング結果の順位相関係数を調べるとともに，オフィシャルサイト，ニュース，CGM という 3 種類の情報源の MRR と MAP を用いてランキング手法の特性を明らかにし，情報伝播特性を用いた多面的ランキングの有効性を示す．This paper proposes a multi-faceted ranking method of information sources attracting bloggers by using three information diffusion properties. The information diffusion network extracted from searched blog entries is divided into subnetworks, each of which is reachable from an information source. We define the information scatter degree, the information gather degree, and information transmit degree as information diffusion properties by using the number of three types of directed 2-edge connected subgraphs in a subnetwork and use them for the ranking of information sources. We apply this ranking method to real information diffusion networks and analyze rank-order correlation coefficient of ranking results. Furthermore, we characterize ranking methods by using MRR and MAP of three-types of information sources: official sites, news sites and CGMs. In the result, we demonstrate the effectiveness of a multi-faceted ranking method by using information diffusion properties.

Twitter の情報伝播ネットワークの分析

風間一洋

第24回人工知能学会全国大会, 2010 2010年

ブログ空間の情報伝播の特性の定量化

風間一洋, 今田美幸, 柏木啓一郎

論文集 ( 人工知能学会 ) 23 1 - 4 2009年

社会ネットワーク上の個人情報伝搬特性に関する一考察

今田美幸, 風間一洋

電子情報通信学会技術研究報告. IN, 情報ネットワーク ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 108 ( 289 ) 31 - 36 2008年11月

これからのユビキタス環境では,センサやGPSなどの小型デバイスを用いて自動採取した個人情報が,ネットワーク上に蓄積され,ブログやソーシャルネットワーキングサービス(SNS)などのネットワークサービスの中で,これまで以上に活用されていくと考えられる.これらのネットワークサービスを介して公開した個人情報が組み合わされると,本人が意図しない他人にその人物の詳細情報や新しい情報が分かってしまいプライバシーが侵害される危険性がある.本稿では,ネットワーク空間において個人情報の組み合わせによるプライバシー侵害を既存のネットワークモデルと情報エントロピーに基づいた匿名性定量化の観点からモデル化し,マルチエージェントシミュレータを用いて情報伝搬モデルを作成しプライバシー侵害の基本特性を明らかにする.

ソーシャルネットワーキングサービスを前提としたプライバシー侵害検出

今田美幸, 風間一洋

電子情報通信学会技術研究報告. NS, ネットワークシステム ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 108 ( 258 ) 71 - 76 2008年10月

ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)やBlogを利用して情報を配信する際,本人が納得して公開した情報であっても,複数の情報の重ね合わせより,個人の特定やプライバシーの侵害が起こる危険がある.本稿では,情報を公開する前にその情報を公開することによるプライバシー侵害の危険性を情報エントロピーに基づいて計算し,危険性がある場合に警告を出すプライバシー侵害検出技術の提案を行う.さちに,マルチエージェントシミュレータを用いて,SNSにおける個人情報出伝搬の基本特性を明らかにし,本提案技術の有効性を示す.

ブログ空間における情報伝播ネットワークの抽出と分析

風間一洋

Web とデータベースに関するフォーラム, 2008 2008年

ブログサービスにおける読者ネットワークの分析. ブログサービスにおける読者ネットワークの分析

風間一洋

ネットワークが創発する知能研究会第2回国内ワークショップ(JWEIN06) 72 - 79 2006年

ブログ空間の主要トピック抽出 (特集「Web Intelligence」および一般)

斉藤和巳, 木村昌弘, 風間一洋

知識ベ-スシステム研究会 ( 人工知能学会 ) 70 5 - 10 2005年08月

Web community discovery using personal names

K Kazama, S Sato, K Fukuda, H Kawakami, O Katai

INTERNATIONAL WORKSHOP ON CHALLENGES IN WEB INFORMATION RETRIEVAL AND INTEGRATION, PROCEEDINGS ( IEEE COMPUTER SOC ) 2005 113 - 121 2005年

These days, web access is essential for our daily lives, and many communities are formed by the exchange of information. We propose a method for discovering web communities by using personal names. It extracts personal names from search results that are relevant to a specific topic and finds appropriate web communities by analyzing the bipartite graph between personal names and websites. In general, web pages are too noisy to extract such social network structures automatically. We introduce a measure called "effectiveness" and extract only key people or key websites to make their bipartite graph. We also demonstrate an application called "Community Navigator" and visualize web communities for a specific topic by using it. Moreover, we analyze the measure for an actual example and show that it is suitable for selecting key people and key websites.

DOI

人名を用いたWeb空間のコミュニティの解析

風間一洋, 原田昌紀, 佐藤進也, 福田健介, 川上浩司, 片井修

情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2004 ( 85 ) 131 - 138 2004年08月

Webの急速な普及に伴い，膨大で多種多様な文書が公開されるようになり，サーチエンジンを用いてWeb空間から目的の情報を検索することは，業務や生活に必要不可欠な行為となりつつある．半面，その情報量の膨大さ故に，目的とする情報が存在するにも関わらず，利用者がうまく探し出せないことも多く，さらなる情報探索支援方法が期待されている．本稿では，Web空間と実世界の情報を結びつける実世界指向の検索を用いることで，利用者の情報探索を容易にすることを試みる．なお，この手がかりとして，Web文書中に出現する人名に着目する．ある特定のWebサイトのWeb文書集合に人名が登場する場合には，その名前を持つ人物がそのWebサイトに何らかの関係があるとみなして，人名やWebサイトが全体に与える影響度を考慮して，ある検索語がWeb空間内で表すトピックに対する人名とWebサイトの2部グラフ構造からコミュニティを抽出し，その可視化を試みる．With the rapid growth of the web, huge and various documents are opened to public on the web and it is essential for your life and business to search desired information by web search engines. Nevertheless user often fails to search desired information which surely exist on the web because of too many information. So new search assistance methods are desired. In this paper, we try to assist user's search process by using a real-world oriented searching which combines the web space and the real world. We uses personal names for this purpose. We assume that there is a relation between a person and a web site in the case that his name appears in the web site. And we try to extract communities which belong to the same topic by analyzing the bipartite graph between personal names and web sites in consideration of their effectiveness and visualize them.

人名を用いたWeb空間のコミュニティの解析 (特集:「ネットワークが創発する知能」および一般)

風間一洋, 原田昌紀, 佐藤進也

知識ベ-スシステム研究会 ( 人工知能学会 ) 65 127 - 134 2004年08月

Web上の「活動の場」に着目した人物の特徴付け

佐藤進也, 原田昌紀, 風間一洋

情報処理学会研究報告情報学基礎（FI） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2004 ( 45 ) 75 - 82 2004年05月

Webは人工的に作られた情報空間であるが，そこに記述されている内容は実世界を反映したものである．実社会におけるWebの担う役割が今後ますます重要なものとなることを考えると，Webの"実世界の鏡"としての傾向は今後もさらに強まっていくと思われる．このことを鑑みると，実世界の知識を積極的に用いたWebの解析，いわば実世界指向Webマイニングというアプローチが有望であると考えられる．本論文では，この考え方にもとづき，実世界における人とその活動の場との関係をWebに当てはめ，与えられた名前をもつ人物のWeb上での活動の場を抽出する方法を導く．そして，その妥当性を具体例を用いた実験により検証する．このようにして得られたWeb上の活動の場は，当該人物の特徴を与える情報としての利用が期待される．本論文では，その一つの試みとして，活動の場の相互関係を可視化するという手法を紹介する．本手法により，同姓同名の異なる人物をおおまかに弁別できる．Although the Web is an artificial space for information utilization, many of the pages on the Web are mentioning things or concepts in the real world. As the Web is going to play more important role in our daily lives, it will more precisely reflect the real world. In consideration of these facts and the trend, an approach for analyzing the Web that makes good use of knowledge on the real world, so to say "real world oriented Web mining", is considered to be promising. Based on this idea, this paper presents a method to extract workspaces for persons with a given name on the web. The method is derived by applying knowledge on the relationship between people and their workspaces in the real world to the Web. The validity of the method is verified through experiments. A set of workspaces for a person extracted by the method from the web is expected to be put to use for characterizing the person. As an example, the paper introduce a technique to visualize relationships between the workspaces, which can be used for roughly distinguishing between persons with the same family and personal name.

The Ja - Jakarta Projectにおける分散システム構築と運用

小山博史, 風間一洋, 岡本隆史, 横田健彦

情報処理学会研究報告インターネットと運用技術（IOT） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2004 ( 46 ) 17 - 22 2004年05月

Ja-Jakartaプロジェクトは，オープンソースプロダクトの日本語化やドキュメントの翻訳をおこなうボランティアプロジェクトである．全国に分散している貢献者達の協調作業を実現するために，主にオープンソースプロダクトを用いた分散システムを構築・運用し，同時にXMLを利用した翻訳支援のためのサービスも提供している．本研究では，プロジェクトのメーリングリストの投稿，システムのログ及び開発者へのアンケートの解析結果に基づいてシステム設計や運用体制についての評価を行った結果，情報交換，情報公開，翻訳支援といったサービスが有効に活用されていることや，オープンソースモデルが翻訳作業に対しても有効であることを確認できた．The Ja-Jakarta project is a volunteer project to promote the japanization of open source products, and to translate their dozuments into Japanese. We have developed a distributed system constructed mainly with open source products and operates them to offer a cooperating work environment to the contributors scattered all over the country. We also offer a translation support service based on XML. We evaluated our system design and operation management by the analysis of the information in project mailing lists, system logs, and the questionnaire to our contributors. As the results, we confirmed that our services such as information exchange, information disclosure, and translation support have been effectively utilized. This paper thus reports that the open source model is effective for translation works.

The Ja-Jakarta Project における分散システム構築と運用

小山博史, 風間一洋, 岡本隆史, 横田健彦

電子情報通信学会技術研究報告. TM, テレコミュニケーションマネジメント ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 104 ( 35 ) 17 - 22 2004年05月

Ja-Jakartaプロジェクトは,オープンソースプロダクトの日本語化やドキュメントの翻訳をおこなうボランティアプロジェクトである.全国に分散している貢献者達の協調作業を実現するために,主にオープンソースプロダクトを用いた分散システムを構築・運用し,同時にXMLを利用した翻訳文援のためのサービスも提供している.本研究では,プロジェクトのメーリングリストの投稿,システムのログ及び開発者へのアンケートの解析結果に基づいてシステム設計や運用体制についての評価を行った結果,情報交換,情報公開,翻訳支援といったサービスが有効に活用されていることや,オープンソースモデルが翻訳作業に対しても有効であることを確認できた.

検索履歴可視化の一手法

佐藤進也, 原田昌紀, 風間一洋

情報処理学会研究報告情報学基礎（FI） 2003 ( 51 ) 119 - 125 2003年05月

Webサーチエンジンのログに記録されている検索行為の相互関係を，行為者，検索語，検索結果中から選択・閲覧したWebページという属性データの相互関係を使い，Query Networkというグラフ構造によって表現する方法を提案する．サーチエンジンODINの検索ログから得られたQuery Networkの実例を示しながら，その構造的特徴について述べるとともに，このネットワークを視覚化するツールを紹介する．さらに，Query Networkは複数ユーザのインプリシットな協調作業の結果として捉えられることを述べ，その情報探索手段としての可能性について議論する．We propose a method for interpreting Web search histories into the graph structure called {\em Query Network}, which can be obtained by compiling relationships between users, queries and web pages in the histories. We describe structural characteristics of Query Networks based on some examples derived from logs of the ODIN search engine. We also introduce a tool for visualizing these networks. Furthermore, we claim that the Query Network can be thought of an outcome of implicit collaborations among users. Its potential for collaborative information discoveries is explored from this point of view.

Web上のキーパーソンの発見と関係の可視化

原田昌紀, 佐藤進也, 風間一洋

情報処理学会研究報告情報学基礎（FI） 2003 ( 51 ) 17 - 24 2003年05月

我々は文書検索と固有表現抽出を組み合わせた情報検索手法NEXAS(Named Entity eXtraction and Association Search)を提案する．NEXASは，検索質問と適合する文書だけでなく，それらと関連する実世界のエンティティを発見する．これにより利用者は文書集合内の情報に加え，実世界に関する知識を得ることができる．本稿では提案手法の実際的な適用例として，与えられたトピックに関するキーパーソンをWeb上から発見するシステムについて述べる．また，キーパーソン間の関係を無向グラフとして可視化する方法を説明する．We propose NEXAS(Named Entity eXtraction and Association Search), an information retrieval method that combines document retrieval with named entity extraction. NEXAS finds not only documents relevant to a query but also real world entities related to them. This helps users to get real world knowledge as well as information in the document collection. As a practical application of the proposed method, this paper presents a system to find key people on the Web for a given topic. We also describe a visualization method of relationships of key people as undirected graphs.

文字列出現頻度比較による情報源間の類似性判定

佐藤進也, 原田昌紀, 風間一洋

情報処理学会研究報告デジタルドキュメント（DD） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2002 ( 28 ) 119 - 126 2002年03月

Webサーバなどの情報源が持つリソース群中の文字列出現頻度を比較することで情報源間の類似性を判定する手法を提案する．これは，文書中の単語の使用頻度などを筆致を表す特徴量とし，その一致度から著者の同一性を判定する著者推定の手法を応用したものである．本論文では，本手法を著者推定の一方法から導く過程を示す．さらに，本手法から導かれる情報源間の関係と，Webディレクトリにおけるカテゴリの階層構造から導かれる情報源間の関係との整合性を調べ，本手法の妥当性を検証する．また，応用例として情報源の特徴語抽出について述べる．We propose a novel method for measuring similarity among information sources, such as web servers, by comparing distributions of string occurrence frequency in their resources. This approach is an analogue of the literary detective, which is to identify an author by comparing statistical characteristics of documents (e.g., word frequency distributions) that reflect authrs' writing styles. In this paper, we show how we have developed and validated the method. Similarity measured with this method is compared with that of derived from a Web directory service where information sources are classified and hierarchically arranged. We also describe a way to apply the similarity measuring method to selecting feature terms of information sources.

Webサーチエンジン技術の高度化 (<特集>「Webシステムにおける情報獲得支援技術」)

風間一洋, 原田昌紀, Kazuhiro Kazama, Masanori Harada, NTT Network Innovation Laboratories, NTT Network Innovation Laboratories

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence ( 人工知能学会 ) 16 ( 4 ) 503 - 508 2001年07月

参照共起分析のWebディレクトリへの適用

原田昌紀, 風間一洋, 佐藤進也

情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2001 ( 20 ) 45 - 52 2001年03月

WWWの急速な普及に伴い，Webディレクトリの構築と維持に要するコストは増大しつつあり，登録や更新作業に大幅な遅延をもたらしている．そこで我々はハイパーリンクの参照共起関係に基づく関連Webページ発見アルゴリズムを用いて，Webディレクトリを自動的に拡大する手法を提案する．多数のカテゴリから成る実際のWebディレクトリに対して，4種類のアルゴリズムごとに提案する手法を適用し，その有効性とアルゴリズムによる差違を示す．With the rapid growth of the web, it is getting harder to build and maintain web directories and there are significant delays in registering or updating information. To meet the situation, we propose a new method to automatically expand a web directory using related web finding algorithms based on co-citation analysis of hyperlinks. We apply the proposed method with four algorithms respectively to a web directory in real use which consists of hundreds of categories to show effectiveness of the method and differences among the algorithms.

Unicodeを用いたN - gram索引の一実現方式とその評価

原田昌紀, 風間一洋, 佐藤進也

情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2000 ( 29 ) 127 - 134 2000年03月

Unicodeベースの全文検索の実現方法について，索引づけ方式を中心に検討を行い，N-gramの長さを文字ブロックごとに可変とする索引づけ方式を提案する．提案した方式をWWWサーチエンジンに適用し，日本語テキストに適したパラメータを推定する．また，言語依存の処理を追加する方法について述べる．We investigate some indexing methods in order to implement an Unicode based full-text search engine and propose an N-gram indexing method that varies N-gram length per character block. With the proposed indexing method applied to our WWW search engine, we estimate parameters suitable for Japanese. We also describe some possible language dependent extensions.

サーチエンジンへの問い合わせの解析

佐藤進也, 原田昌紀, 風間一洋

情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2000 ( 29 ) 135 - 142 2000年03月

WWWサーチエンジンのユーザと，ユーザが検索に使用した検索語という2種類のデータを対象とした解析結果を紹介する．ユーザの検索履歴と検索語を，文書とそれが含む語と対比し，二者の類似性について調べる．また，文書集合を対象に用いられてきた既存の解析手法を検索履歴に応用して得られた結果を紹介する．We present some results from an analysis of queries to a WWW search engine. We analized relationships between users and keywords of queries, and found that they resemble relationships between documents and words in them. We also show that a conventional method for text analysis can be applied to query analysis.

ハイパーリンクとアンカーテキストを利用した情報検索とランキングの一手法

風間一洋

情報処理学会研究会報告 ( 情報処理学会 ) 59 17 - 24 2000年

WWWページ間の階層構造の推定と検索システムへの応用

原田昌紀, 佐藤進也, 風間一洋

情報処理学会研究報告情報学基礎（FI） 1999 ( 39 ) 105 - 112 1999年05月

WWWの急速な普及に伴い，サーチエンジンの重要性はますます高まりつつある。しかし，今日のサーチエンジンの出力する膨大な検索結果は未整理で，わかりにくいものとなっている。一因として既存のサーチエンジンは，Webページを独立に扱っており，WWW空間の持つ構造をなんら利用していないことが挙げられる。本稿では，Webページをまとまりを持ったグループに分ける方法と，サーチエンジンにおけるグループ単位での検索機能について述べる。ロボットで収集したWebページを用いて実験を行ない，本手法の有効性を確認した。The rapid spread of World Wide Web lets search engines be more and more important tools. However, their output are chaotic and hard to read. This is because existing search engines treat pages as individuals and do not exploit any structure of the WWW. In this paper, we describe a method to group WWW pages and the search-by-group feature of our new search engine. Experiments using actual web pages collected by a spider indicate its effectiveness.

特定のプログラムに依存しない日本語形態素解析APIの設計

神林隆, 風間一洋

情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 1998 ( 48 ) 47 - 54 1998年05月

自然言語処理を行なうプログラムを複数のプラットフォームで同時に開発する場合、プラットフォームごとに異なる日本語形態素解析プログラムを使い分ける必要があり、独立性の高いプログラムを作成することは困難である。本稿では、まず、既存の日本語形態素解析プログラムに対して、プラットフォーム独立性を確保する時に問題となる点を調べるため、その機能を分析した。次に、これらの課題を解決すべく、特定の日本語形態素解析プログラムやプラットフォームに依存しない日本語形態素解析APIを設計した。さらに、設計方針に基づきJavaによる実装を行なった。It is difficult to develop natural language processing programs on multiple platforms at the same time because different Japanese morphological analysis programs are required on different platforms. In this paper, we at first investigate functions of exsiting Japanese morphological analysis programs, in order to clarify issues on platform-independency. Next, we describe a design of a Japanese Morphological Analysis API that is independent of Japanese morphological analysis programs and platforms. Finally, we define several Java classes based on the design.

Java言語いま何が課題なのか：Javaの国際化動向

風間一洋

情報処理 ( 一般社団法人情報処理学会 ) 39 ( 4 ) 292 - 295 1998年04月

Java最前線(7)Javaの国際化と日本語処理

風間一洋

Bit ( 共立出版 ) 29 ( 12 ) 91 - 101 1997年12月

インターネット情報探索に適した複合語検出

神林隆, 清水奨, 佐藤進也, 風間一洋

情報処理学会研究報告情報学基礎（FI） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 1997 ( 106 ) 19 - 26 1997年11月

サーチエンジンを用いて、インターネットという巨大な情報空間を探索する時に、目的とする情報リソースを特定しやすい語が検索関連語として提示されると、探索効率が上昇する。本稿では、情報探索の支援となる検索関連語として、複数の名詞から構成される複合語に着目し、情報リソースから複合語を抽出するための手法として、適切な文書セットを作成し、その文書セット中の出現頻度に応じて複合語を検出する手法を提案する。また、評価実験を行ない、文書セットによる複合語の分類、および、合理的な文書セットの1つの解としてディレクトリ単位が有効であることを示す。Search engines are generally used when exploring a very large information space, the Internet. If search engines present users with some adequate related terms, they can easily specify the search for information resources. In this paper, as related terms which aid world-wide information discovery, we focus on compound terms that comprise a sequence of nouns. Moreover, we propose a compound term extraction method. This method organizes an appropriate document set and extracts compound terms according to their frequencies in the document set. Results from the our experimentation indicate that the compound terms are divided into four types and that the documents in a single file-system directory are a reasonable choice for a document set.

Ingrid NewsCast : 自律型ニュース配信システム

風間一洋, 佐藤進也, 清水奨

電子情報通信学会技術研究報告. CPSY, コンピュータシステム ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 97 ( 226 ) 17 - 24 1997年08月

ポストスクリプト

風間一洋

電子情報通信学会誌 ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 79 ( 12 ) pp.1248 - 1251 1996年12月

MIDI音源を用いた並列プログラムの動作理解

風間一洋, 佐藤孝治

情報処理学会研究報告音楽情報科学（MUS） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 1995 ( 19 ) 21 - 26 1995年02月

マルチスレッドシステムやマルチエージェントシステムなどの並列プログラムの動作を認識することは難しい。その場合に、並列プログラムの動作を聴覚化することは、視覚化と同様に有効である。この論文では、並列プログラムの動作を認識する方法と、並列プログラムの情報を音へマッピングする方法を考察する。It is difficult to recognize the behavior of parallel programs such as multi-thread systems or multi-agent systems. In such a case, auralization of parallel program's behavior is as useful as visualization. In this paper, we consider how to recognize parallel program's behavior, and mapping methods of parallel program's infomation to sound.

視聴覚統合のための実時間マルチエージェントモデル

風間一洋

電子情報通信学会技術研究報告. CPSY, コンピュータシステム ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 94 ( 163 ) 57 - 64 1994年07月

本論文では、視聴覚統合のための実時間マルチエージェントモデルについて述べる。このモデルでは、システムのすべてのエージェントを、特性に応じてハードリアルタイムグループ、ソフトリアルタイムグループ、プランナという3つのグループに分類する。与えられた時間制約を満たすために、すべてのエージェントは、計算の質を調節し、さらに、ソフトリアルタイムグループに属するエージェントは、プランナによって時間制約を満たすように制御される。

分散システムのための拡張可能サーバ

風間一洋

全国大会講演論文集 42 5 - 6 1991年02月

近年、コンピュータをネットワークで接続した分散環境は一般的に使用されるようになってきた。半面、分散システムの修正や機能追加は大規模になるほど大変な作業になり、異機種が混在するネットワークでは移植の必要性があるなど、分散システム開発は非常に困難である。従来のサーバシステムは、サーバ・クライアント間の通信はプロトコルという形で厳密に定められていて、サーバはあらかじめ決められた手続きしか実行できなかった。本稿では、分散プログラムのプロトタイピング環境として、特定の環境に依存せずに、動的な変更・拡張が可能であるサーバと通信プロトコルを提案し、分散システムに適用した場合の有効性を述べる。

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