Misc - 風間　一洋

重要プレプリントの被引用数とオルトメトリクスに関する分析

前山皓亮, 風間一洋, 吉田光男, 佐藤翔, 桂井麻里衣

第37回人工知能学会全国大会   ( 3N5-GS-11-04 )   2023年06月

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グラフサイズの影響を受けにくい適応型RWC

藤兼由生, 風間一洋, 吉田光男, 土方嘉徳

第36回人工知能学会全国大会     2022年06月

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ツイートからの論争を招きやすいニュース記事の発見手法

藤兼由生, 風間一洋, 吉田光男, 土方嘉徳

第35回人工知能学会全国大会     2021年06月

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arXiv論文に対するTwitterでの言及行動タイプに関する予備調査

吉田光男, 嶋田恭助, 風間一洋, 佐藤翔

第34回人工知能学会全国大会     2020年06月

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代表ノード抽出による避難施設候補地の推定

伏見 卓恭, 斉藤 和巳, 池田 哲夫, 風間 一洋

第81回全国大会講演論文集   2019 ( 1 ) 385 - 386   2019年02月

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本稿では，自然災害で道路が塞がれている場合でも多くの住民が到達できる避難施設の設置場所を推定するための新たな中心性指標を提案する．提案中心性では，グラフのリンク切断によって確率的に発生する道路閉塞をモデル化し，確率的なリンク切断の下で到達可能なノード数の期待値により各ノードの接続度を定量化する．複数の設置場所を推定するために，単一ノードではなくノードグループの接続度を定義し，最大化する手法を提案する．実際の道路網を用いてノード間距離に基づく方法とリンク密度に基づく方法とを比較し，提案手法の有効性と効率を評価する．

特集「料理情報の知的処理」にあたって

風間 一洋, 原島 純

人工知能学会誌   34 ( 1 ) 2   2019年01月

クリストファー・G・ブリントン，ムン・チャン 著，臼井翔平，鬼頭朋見，浅谷公威，坂本陽平，高 野雅典，伏見卓恭，池田圭佑 訳，鳥海不二夫 解説:パワー・オブ・ネットワーク:人々をつなぎ社 会を動かす 6 つの原則，pp. 384，森北出版(2018)

風間 一洋

人工知能学会誌, 34 (1)     114   2019年01月

深層学習による自然言語処理（MLP 機械学習プロフェッショナルシリーズ），pp. 239，講談社（2017）

風間 一洋

人工知能学会誌, 32 (5)   32   810-811   2017年09月

道路構造の類似性に着目した機能クラスタ抽出の高速化

伏見 卓恭, 斉藤 和巳, 風間 一洋

第79回全国大会講演論文集   2017 ( 1 ) 393 - 394   2017年03月

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異なる地域の道路網であっても，その骨格構造や基本となる構成要素は類似する傾向にあることに着目し，大規模な道路ネットワークから機能的に類似する領域を高速に抽出することを試みる．具体的には，すでに学習済みの道路ネットワークにおけるK個の代表ベクトルを用いて，対象道路ネットワークの全ノードをK個にクラスタリングすることで，機能クラスタ抽出法で用いられるK-medoidクラスタリングの高速化を図る．

人工知能研究者になろう！, 特集：「編集委員今年の抱負2017」

風間 一洋

人工知能学会誌 30 (1)   32 ( 1 ) 52   2017年01月

ネットワーク上でのコンテンツ分布のための距離減衰関数の検討

伏見 卓恭, 佐藤 哲司, 斉藤 和巳, 風間 一洋

マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2016論文集   ( 2016 ) 1608 - 1615   2016年07月

構造特性と意味特性を考慮した中心性指標の提案

伏見,卓恭, 佐藤,哲司, 斉藤,和巳, 風間,一洋

データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM Forum 2016）論文集     2016年

F-004 ユーザ行動データによる回遊中心性の拡張(F分野:人工知能・ゲーム,一般論文)

岩崎 一輝, 鈴木 優伽, 斉藤 和巳, 風間 一洋

情報科学技術フォーラム講演論文集 ( FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会 )  14 ( 2 ) 281 - 282   2015年08月

湊真一編, ERATO湊離散構造処理系プロジェクト著, 超高速グラフ列挙アルゴリズム <フカシギの数え方>が拓く,組合せ問題への新アプローチ, pp.192, 森北出版, (2015)

風間 一洋

人工知能学会誌, 30(4)   30 ( 4 ) 557 - 557   2015年07月

PageRank収束曲線を用いたノード多様性の定量化

伏見 卓恭, 斉藤 和巳, 風間 一洋

第77回全国大会講演論文集   2015 ( 1 ) 513 - 514   2015年03月

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本研究では，現実世界で広くみられるようになったネットワークに対して，構成要素であるノードの多様性を定量化することを試みる．ネットワークにおけるノードはすべてが均質ではなく，それぞれ異なる役割を果たしていると自然に想定できる．そこで，PageRank収束曲線を各ノードの特徴ベクトルとして表現し，特徴ベクトルをChinese Restaurant Processにより加算無限個のクラスタに分割することで，ネットワークの多様性を定量化する．人工ネットワーク，Webネットワーク，ソーシャルネットワーク，道路網など様々なネットワークに適用し提案指標の有効性を確認する．

AIDMを用いたデマ情報拡散再現への試みと検討

池田 圭佑, 岡田 佳之, 榊 剛史, 鳥海 不二夫, 風間 一洋, 野田 五十樹, 諏訪 博彦, 篠田 孝祐, 栗原 聡

研究報告知能システム（ICS） ( 一般社団法人情報処理学会 )  2015 ( 14 ) 1 - 6   2015年02月

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2011 年 3 月 11 日に発生した東日本大震災において，Twitter を利用して避難情報や被災地の情報が発信され，重要な情報源となった．しかし，Twitter で発信された情報は，急速に不特定多数の人に広まることから，誤った情報が発信されると瞬時に広がるというデメリットも存在する．そのため，デマ情報を早期収束させる方法を確立する必要がある．そこで，我々は Twitter における情報拡散メカニズムを探るため，新たな情報拡散モデルを提案する．提案モデルは，Twitter ユーザを趣味嗜好の概念を持つエージェントとして定義するさらに，同一ユーザが複数回つぶやくことと，情報経路の多重性を考慮する．提案モデルを用い，東日本大震災時に確認されたデマ情報拡散の再現実験をし，実際のデマ拡散の再現性について検討を行う．

固有ベクトル法による類似文書抽出 (言語理解とコミュニケーション) -- (第6回テキストマイニング・シンポジウム)

加藤 翔子, 斉藤 和巳, 風間 一洋

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 ( 一般社団法人電子情報通信学会 )  114 ( 444 ) 11 - 16   2015年02月

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本稿では,文書単語類似度行列の固有ベクトルを求めることで,大規模文書群から類似文書を抽出する.より詳細には,ネットワークのコア部抽出法であるSpectral-Relaxation(SR)法を拡張したWeighted-SR(WSR)法を提案し,さらにLSA法やMDA法を土台として変形させたLSA-WSR法,MDS-WSR法を考える.Yahoo!ニュースのデータセットを用いた評価実験で,各手法の抽出結果を比較し,複数の話題が混在したコア部の存在や,同じ話題が複数コア部に分かれて抽出されることを示す.また,任意のパラメータηを大きくすることで抽出文書数が小さくなり,より類似した文書群の絞り込みが可能となることも明らかにする.

情報検索の未来

風間 一洋

人工知能学会誌 編集委員会企画・社会とAIの羅針盤2015, 30 (1)     22   2015年01月

ノード間の隣接関係を考慮したアノテーション法の提案

伏見,卓恭, 佐藤,哲司, 斉藤,和巳, 風間,一洋

日本ソフトウェア科学会 ネットワークが創発する知能研究会（JWEIN2015）     2015年

東日本大震災時のツイートのトピック系列の可視化と分析

北田 剛士, 風間 一洋, 榊 剛史

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 )  29   1 - 4   2015年