研究者詳細 - 風間　一洋

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風間一洋, Kazuhiro Kazama, 日本電信電話(株)NTT未来ねっと研究所, NTT Network Innovation Laboratories Nippon Telegraph and Telephone Corporation

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence ( 人工知能学会 ) 27 ( 1 ) 35 - 42 2012年01月

東日本大震災時のTwitter データを用いた単語間の関係の時系列変化の分析 (人工知能学会全国大会(第26回)文化,科学技術と未来) -- (オーガナイズドセッション「OS-12ネットワークが創発する知能」)

風間一洋, 鳥海不二夫, 榊剛史

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 26 1 - 4 2012年

クエリログを用いた地理的検索対象の時空間分析

風間一洋

研究報告データベースシステム（DBS） 2011 ( 9 ) 1 - 7 2011年07月

地理情報検索において，ユーザの地理的検索対象が時間と共にどのように変動しているかについて調べる．そこで，商用サーチエンジンのクエリログから，東京の首都圏の各地名と共起語を抽出し，頻度の時間的・空間的な変動を分析した．その結果，地理的クエリは一般的なクエリとは異なる時間的変動を示し，現実の人間の行動の影響があること，地名はそれぞれ固有の時間的変動パターンを持ち，共起語集合がその地域の特徴を示すことがわかった．さらに，地図上に特に頻繁に検索されている地名を可視化して．注目されている地名の分散や移動パターンに，現実の人間の行動との関連性があることを示した．I examined the spatial and time variation of users' geographical search targets in geographical searches. I extracted geographical names of Tokyo metropolitan district and their cooccurrence terms from commercial search engine query logs and analyzed the spatial and time variation of their frequency. I found that the variation of geographical queries was different from one of general queries and it was influenced by human activities in the real world. Each geographical name had its own characteristics and its cooccurrence terms showed regional features. Furthermore, I displayed frequently-searched geographical names on the map. I showed that their distribution and moving patterns were related to real human movement.

福島第一原発事故におけるプレスリリースとTwitter発言の関連性に関する分析

芝田雄吾, 木村浩, 榊剛史, 鳥海不二夫, 風間一洋

日本原子力学会年会・大会予稿集 ( 一般社団法人日本原子力学会 ) 2011 ( 0 ) 12 - 12 2011年

2011年5月現在いまだ進行中である福島第一原子力発電所の事故を受けて、政府や事業者等の各種機関からは原子力発電所について様々なプレスリリースが出され続けている。プレスリリースは報道機関や一般の人々に対する情報提供を目的として発信される資料であるが、今日、人々は情報を受け取るだけでなく、原子力発電所事故に関する自身の考えをTwitter上で発信し続けている。本研究では原子力発電所事故に関するプレスリリースとTwitter上における発言との関連性を分析し、原子力事故発生時にプレスリリースが人々にどのような影響を及ぼしたのかについて考察することを目的とする。

DOI

交通ネットワーク上の関連地名の分散パターンの分析

風間一洋

人工知能学会全国大会論文集 ( 人工知能学会 ) 25 1 - 4 2011年

センシングネットワーク : 9．Web空間からの実世界情報の発掘

風間一洋, 栗原聡

情報処理 ( 一般社団法人情報処理学会 ) 51 ( 9 ) 1171 - 1180 2010年09月

人間関係の重なりを持つコミュニティ構造の抽出

風間一洋, 佐藤進也, 斉藤和巳

日本ソフトウェア科学会大会論文集 ( [日本ソフトウェア科学会] ) 27 10p 2010年09月

ブログ空間の情報伝播特性を用いた情報源の多面的ランキング

風間一洋, 今田美幸, 柏木啓一郎

情報処理学会論文誌データベース（TOD） ( 情報処理学会 ) 3 ( 2 ) 102 - 110 2010年06月

本論文では，3 種類の情報伝播特性を用いた，ブロガが注目している情報源の多面的ランキング手法を提案する．ブログ検索結果から抽出した情報伝播ネットワークを各情報源から到達可能な複数の部分ネットワークに分割し，部分ネットワーク中の 3 種類の有向 2 エッジ連結部分グラフの数から定義した情報拡散度，情報集約度および情報転送度を情報源のランキングに用いる．さらに，実際の情報伝播ネットワークに適用し，ランキング結果の順位相関係数を調べるとともに，オフィシャルサイト，ニュース，CGM という 3 種類の情報源の MRR と MAP を用いてランキング手法の特性を明らかにし，情報伝播特性を用いた多面的ランキングの有効性を示す．This paper proposes a multi-faceted ranking method of information sources attracting bloggers by using three information diffusion properties. The information diffusion network extracted from searched blog entries is divided into subnetworks, each of which is reachable from an information source. We define the information scatter degree, the information gather degree, and information transmit degree as information diffusion properties by using the number of three types of directed 2-edge connected subgraphs in a subnetwork and use them for the ranking of information sources. We apply this ranking method to real information diffusion networks and analyze rank-order correlation coefficient of ranking results. Furthermore, we characterize ranking methods by using MRR and MAP of three-types of information sources: official sites, news sites and CGMs. In the result, we demonstrate the effectiveness of a multi-faceted ranking method by using information diffusion properties.

Twitter の情報伝播ネットワークの分析

風間一洋

第24回人工知能学会全国大会, 2010 2010年

ブログ空間の情報伝播の特性の定量化

風間一洋, 今田美幸, 柏木啓一郎

論文集 ( 人工知能学会 ) 23 1 - 4 2009年

社会ネットワーク上の個人情報伝搬特性に関する一考察

今田美幸, 風間一洋

電子情報通信学会技術研究報告. IN, 情報ネットワーク ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 108 ( 289 ) 31 - 36 2008年11月

これからのユビキタス環境では,センサやGPSなどの小型デバイスを用いて自動採取した個人情報が,ネットワーク上に蓄積され,ブログやソーシャルネットワーキングサービス(SNS)などのネットワークサービスの中で,これまで以上に活用されていくと考えられる.これらのネットワークサービスを介して公開した個人情報が組み合わされると,本人が意図しない他人にその人物の詳細情報や新しい情報が分かってしまいプライバシーが侵害される危険性がある.本稿では,ネットワーク空間において個人情報の組み合わせによるプライバシー侵害を既存のネットワークモデルと情報エントロピーに基づいた匿名性定量化の観点からモデル化し,マルチエージェントシミュレータを用いて情報伝搬モデルを作成しプライバシー侵害の基本特性を明らかにする.

ソーシャルネットワーキングサービスを前提としたプライバシー侵害検出

今田美幸, 風間一洋

電子情報通信学会技術研究報告. NS, ネットワークシステム ( 一般社団法人電子情報通信学会 ) 108 ( 258 ) 71 - 76 2008年10月

ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)やBlogを利用して情報を配信する際,本人が納得して公開した情報であっても,複数の情報の重ね合わせより,個人の特定やプライバシーの侵害が起こる危険がある.本稿では,情報を公開する前にその情報を公開することによるプライバシー侵害の危険性を情報エントロピーに基づいて計算し,危険性がある場合に警告を出すプライバシー侵害検出技術の提案を行う.さちに,マルチエージェントシミュレータを用いて,SNSにおける個人情報出伝搬の基本特性を明らかにし,本提案技術の有効性を示す.

ブログ空間における情報伝播ネットワークの抽出と分析

風間一洋

Web とデータベースに関するフォーラム, 2008 2008年

ブログサービスにおける読者ネットワークの分析. ブログサービスにおける読者ネットワークの分析

風間一洋

ネットワークが創発する知能研究会第2回国内ワークショップ(JWEIN06) 72 - 79 2006年

ブログ空間の主要トピック抽出 (特集「Web Intelligence」および一般)

斉藤和巳, 木村昌弘, 風間一洋

知識ベ-スシステム研究会 ( 人工知能学会 ) 70 5 - 10 2005年08月

Web community discovery using personal names

K Kazama, S Sato, K Fukuda, H Kawakami, O Katai

INTERNATIONAL WORKSHOP ON CHALLENGES IN WEB INFORMATION RETRIEVAL AND INTEGRATION, PROCEEDINGS ( IEEE COMPUTER SOC ) 2005 113 - 121 2005年

These days, web access is essential for our daily lives, and many communities are formed by the exchange of information. We propose a method for discovering web communities by using personal names. It extracts personal names from search results that are relevant to a specific topic and finds appropriate web communities by analyzing the bipartite graph between personal names and websites. In general, web pages are too noisy to extract such social network structures automatically. We introduce a measure called "effectiveness" and extract only key people or key websites to make their bipartite graph. We also demonstrate an application called "Community Navigator" and visualize web communities for a specific topic by using it. Moreover, we analyze the measure for an actual example and show that it is suitable for selecting key people and key websites.

DOI

人名を用いたWeb空間のコミュニティの解析

風間一洋, 原田昌紀, 佐藤進也, 福田健介, 川上浩司, 片井修

情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2004 ( 85 ) 131 - 138 2004年08月

Webの急速な普及に伴い，膨大で多種多様な文書が公開されるようになり，サーチエンジンを用いてWeb空間から目的の情報を検索することは，業務や生活に必要不可欠な行為となりつつある．半面，その情報量の膨大さ故に，目的とする情報が存在するにも関わらず，利用者がうまく探し出せないことも多く，さらなる情報探索支援方法が期待されている．本稿では，Web空間と実世界の情報を結びつける実世界指向の検索を用いることで，利用者の情報探索を容易にすることを試みる．なお，この手がかりとして，Web文書中に出現する人名に着目する．ある特定のWebサイトのWeb文書集合に人名が登場する場合には，その名前を持つ人物がそのWebサイトに何らかの関係があるとみなして，人名やWebサイトが全体に与える影響度を考慮して，ある検索語がWeb空間内で表すトピックに対する人名とWebサイトの2部グラフ構造からコミュニティを抽出し，その可視化を試みる．With the rapid growth of the web, huge and various documents are opened to public on the web and it is essential for your life and business to search desired information by web search engines. Nevertheless user often fails to search desired information which surely exist on the web because of too many information. So new search assistance methods are desired. In this paper, we try to assist user's search process by using a real-world oriented searching which combines the web space and the real world. We uses personal names for this purpose. We assume that there is a relation between a person and a web site in the case that his name appears in the web site. And we try to extract communities which belong to the same topic by analyzing the bipartite graph between personal names and web sites in consideration of their effectiveness and visualize them.

人名を用いたWeb空間のコミュニティの解析 (特集:「ネットワークが創発する知能」および一般)

風間一洋, 原田昌紀, 佐藤進也

知識ベ-スシステム研究会 ( 人工知能学会 ) 65 127 - 134 2004年08月

Web上の「活動の場」に着目した人物の特徴付け

佐藤進也, 原田昌紀, 風間一洋

情報処理学会研究報告情報学基礎（FI） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2004 ( 45 ) 75 - 82 2004年05月

Webは人工的に作られた情報空間であるが，そこに記述されている内容は実世界を反映したものである．実社会におけるWebの担う役割が今後ますます重要なものとなることを考えると，Webの"実世界の鏡"としての傾向は今後もさらに強まっていくと思われる．このことを鑑みると，実世界の知識を積極的に用いたWebの解析，いわば実世界指向Webマイニングというアプローチが有望であると考えられる．本論文では，この考え方にもとづき，実世界における人とその活動の場との関係をWebに当てはめ，与えられた名前をもつ人物のWeb上での活動の場を抽出する方法を導く．そして，その妥当性を具体例を用いた実験により検証する．このようにして得られたWeb上の活動の場は，当該人物の特徴を与える情報としての利用が期待される．本論文では，その一つの試みとして，活動の場の相互関係を可視化するという手法を紹介する．本手法により，同姓同名の異なる人物をおおまかに弁別できる．Although the Web is an artificial space for information utilization, many of the pages on the Web are mentioning things or concepts in the real world. As the Web is going to play more important role in our daily lives, it will more precisely reflect the real world. In consideration of these facts and the trend, an approach for analyzing the Web that makes good use of knowledge on the real world, so to say "real world oriented Web mining", is considered to be promising. Based on this idea, this paper presents a method to extract workspaces for persons with a given name on the web. The method is derived by applying knowledge on the relationship between people and their workspaces in the real world to the Web. The validity of the method is verified through experiments. A set of workspaces for a person extracted by the method from the web is expected to be put to use for characterizing the person. As an example, the paper introduce a technique to visualize relationships between the workspaces, which can be used for roughly distinguishing between persons with the same family and personal name.

The Ja - Jakarta Projectにおける分散システム構築と運用

小山博史, 風間一洋, 岡本隆史, 横田健彦

情報処理学会研究報告インターネットと運用技術（IOT） ( 一般社団法人情報処理学会 ) 2004 ( 46 ) 17 - 22 2004年05月

Ja-Jakartaプロジェクトは，オープンソースプロダクトの日本語化やドキュメントの翻訳をおこなうボランティアプロジェクトである．全国に分散している貢献者達の協調作業を実現するために，主にオープンソースプロダクトを用いた分散システムを構築・運用し，同時にXMLを利用した翻訳支援のためのサービスも提供している．本研究では，プロジェクトのメーリングリストの投稿，システムのログ及び開発者へのアンケートの解析結果に基づいてシステム設計や運用体制についての評価を行った結果，情報交換，情報公開，翻訳支援といったサービスが有効に活用されていることや，オープンソースモデルが翻訳作業に対しても有効であることを確認できた．The Ja-Jakarta project is a volunteer project to promote the japanization of open source products, and to translate their dozuments into Japanese. We have developed a distributed system constructed mainly with open source products and operates them to offer a cooperating work environment to the contributors scattered all over the country. We also offer a translation support service based on XML. We evaluated our system design and operation management by the analysis of the information in project mailing lists, system logs, and the questionnaire to our contributors. As the results, we confirmed that our services such as information exchange, information disclosure, and translation support have been effectively utilized. This paper thus reports that the open source model is effective for translation works.

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