講演・口頭発表等 - 松田　憲幸

オントロジーを利用した医療文献検索システム

平松宙祥, 内藤祐喜, 瀧 寛和, 松田憲幸, 中島二郎, 中村 正, 今川彰久, 松澤佑次

電気学会 産業システム情報化研究会 IIS-03-21  2003年03月   電気学会

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この研究発表は、医療分野（生活習慣病）のオントロジーを利用することで、従来困難であった意味検索を実現した点に新規性があります。検索キーワードをオントロジーを利用して、拡張語を選定することで、検索者の熟知していない医療分野の新専門用語や、キーワードの一般用語、関連語も考慮した検索を実現しています。専門医（大学病院）、開業医、患者間の医療情報の治療知識ネットワークに実装し、実用性が確認されています。

自閉症児の社会性の向上を目的としたデジタルコンテンツの分析

小川 修史, 松田 憲幸, 瀧 寛和, 安部 憲広

電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学  2002年10月11日   一般社団法人電子情報通信学会

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近年、自閉症児に対する指導方法の一つとして、パソコンを導入する教育者が増加している。それに伴い、デジタルコンテンツに対する期待も大きくなっている。しかし、その反面自閉症児に適応したデジタルコンテンツはほとんどないのが現状である。そこでデジタルコンテンツは自作される必要があると考えた。本稿では、現在あるデジタルコンテンツについて分析する。

果樹育成の為のレトロフィットエージェント

田尻久幸, 内尾文隆, 張 勇, 松田憲幸, 瀧 寛和

電気学会 産業システム情報化研究会 IIS-02-4  2002年03月   電気学会

知的情報検索と文書の構造化を利用したスライドプレゼンテーション

水谷俊介, 松田憲幸, 瀧 寛和, 安部憲広, 堀 聡

電気学会 産業システム情報化研究会 IIS-02-9  2002年03月   電気学会

自己行動のリフレクションによる他者の行動・意識推定モデル

瀧 寛和, 松田 憲幸, 福井 透, 安部 憲広, 堀 聡

電子情報通信学会技術研究報告. KBSE, 知能ソフトウェア工学  2002年01月17日   一般社団法人電子情報通信学会

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エージェントが単なる刺激反応行動から行動の目標・目的を表現できる枠組みに拡張する方法について論じる.この枠組みでは, プロダクションシステムの作業記憶の状態を観測できるリフレクション機能を実現し, 作業記憶とそのエージェントの行動結果の関係を学習することで, 作業記憶から目的を意識できるようになる.また, 他者の置かれている状況と, その行動から意図を推定する枠組みについても検討する.

テキストマイニングによる果樹育成知識の体系化

張 勇, 瀧 寛和, 松田 憲幸, 内尾 文隆, 安部 憲広, 堀 聡, 亀岡 孝治, 井口 信和

農業機械学会誌  2002年   The Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers

果樹栽培のための知的センサネットワーク

田尻 久幸, 内尾 文隆, 張 勇, 松田 憲幸, 瀧 寛和, 井口 信和, 亀岡 孝治

農業機械学会誌  2002年   The Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers

調理の記録とレシピの自動対応付けツールの開発 (テーマ:「一般」および「情報の可視化と知識マネジメント」)

白藤 純, 松田 憲幸, 瀧 寛和

知的教育システム研究会  2001年09月29日   人工知能学会

インフォメーションマッチメーキングサーバー (特集:「インテリジェントWeb」および一般)

林田 高志, 瀧 寛和, 松田 憲幸

知識ベ-スシステム研究会  2001年09月14日   人工知能学会

アクティブWEB:動作表現の伝達 (特集:「インテリジェントWeb」および一般)

頼光 正典, 松田 憲幸, 瀧 寛和

知識ベ-スシステム研究会  2001年09月14日   人工知能学会

Simulation based Reasoning for planning expert systems

張 勇, 瀧 寛和, 松田 憲幸, 堀 聡, 安部 憲広

Proc. of Workshop on Web Intelligence and Software Engineering, SIG-KBSE, IEICE  2001年08月24日   一般社団法人電子情報通信学会

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果樹栽培の熟練者(篤農家)がもつ高度な知識を体系化し、初心者に助言を生成するエキスパートシステムの開発を目指し、熟練者の作業事例と、シミュレーション予測を統合したシステム設計について述べる。システムは、栽培作業の内容、時期を過去の事例を元に予測し栽培計画を生成する。

オーサリングツールを利用した教育・学習ログの活用の構想 (特集 HAI(Human-Agent Interaction)および一般発表) -- (一般セッション)

松田 憲幸, 白藤 純, 瀧 寛和

知識ベ-スシステム研究会  2001年07月05日   人工知能学会

インフォメーションマッチメーキングサーバーによる情報流通基盤

林田高志, 松田憲幸, 瀧 寛和

電気学会 産業システム情報化研究会 IIS-01-5  2001年01月19日   電気学会

208 設計ドキュメントの再利用を考慮した設計制約の表現と管理(設計知識管理(2))

瀧 寛和, 松田 憲幸, 吉岡 克浩, 堀 聡, 安部 憲広

設計シンポジウム講演論文集  2001年   "日本機械学会, 精密工学会"

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This paper describes the reference and access method for design constraints in the design document. The purpose of the legacy design document represents minimal information of design. Using current information system, the design document can include several kinds of design constraints of reuse and redesign. It is also able to contain recycle constraints, manufacturing constraints, costs information, physical constraints and the designer's will. The system supplies these explicit constraints for redesign and visualizes them for the user. In this paper, we introduce two points that includes parts view and job oriented view of constraints.

拡張現実感による全方位画像の為の情報提供システム (テーマ 「オントロジー活用の実際、産業応用」および一般)

吉岡 克浩, 松田 憲幸, 瀧 寛和

知識ベ-スシステム研究会  2000年11月17日   人工知能学会

論文の構成をチェックする手法 (テーマ 「オントロジー活用の実際、産業応用」および一般)

松田 匡弘, 松田 憲幸, 瀧 寛和

知識ベ-スシステム研究会  2000年11月17日   人工知能学会

ロボット行動学習への事例ベースの適用

頼光 正典, 松田 憲幸, 瀧 寛和, 安部 憲広

情報処理学会研究報告. ICS, [知能と複雑系]  2000年07月18日   一般社団法人情報処理学会

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本論文は、リアルタイム環境下での学習に事例べースを適用する方法について論じている。ロボットの行動学習は、行動主義的な人工知能の典型的な問題であり、強化学習、GAや帰納推論などを利用した学習方法が適用されている。一方、事例べ-ス推論は、獲得・経験した事例を多くの処理を必要とせず蓄積・適用が可能である点からリアルタイムに適した行動学習の方法である。学習内容では事前に知識を準備している強化学習には劣るが、事例ベースの利用には、事前知識なしで行動の事例を簡単に獲得できる利点がある。本研究では、「事例の一般化度合い」、「事例の問題カバー度合い」と「事例の個数」の観点からロボットの行動学習への適用方法について論じる。また、評価には、ロボカップのシミュレーションリーグのプラットフォームを利用している。

ロボット行動学習への事例ベースの適用

頼光 正典, 松田 憲幸, 瀧 寛和, 安部 憲広

電子情報通信学会技術研究報告. AI, 人工知能と知識処理  2000年07月12日   一般社団法人電子情報通信学会

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本論文は、リアルタイム環境下での学習に事例ベースを適用する方法について論じている。ロボットの行動学習は、行動主義的な人工知能の典型的な問題であり、強化学習、GA や帰納推論などを利用した学習方法が適用されている。一方、事例ベース推論は、獲得・経験した事例を多くの処理を必要とせず蓄積・適用が可能である点からリアルタイムに適した行動学習の方法である。学習内容では事前に知識を準備している強化学習には劣るが、事例ベースの利用には、事前知識なしで行動の事例を簡単に獲得できる利点がある。本研究では、「事例の一般化度合い」、「事例の問題カバー度合い」と「事例の個数」の観点からロボットの行動学習への適用方法について論じる。また、評価には、ロボカップのシミュレーションリーグのプラットフォームを利用している。

文脈情報に基づくブラウジング支援 : www上での実装

野本 豊裕, 松田 憲幸, 平嶋 宗, 豊田 順一

人工知能学会全国大会論文集 = Proceedings of the Annual Conference of JSAI  1998年06月16日  

協調的自己説明環境における診断支援システム

宇井 信介, 柏原 昭博, 松田 憲幸, 平嶋 宗, 豊田 順一

教育システム情報学会研究報告  1998年01月24日   教育システム情報学会